公开(公告)号：CN119474374A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411543276.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 长安大学

Inventor： 裴莉莉 ,  郝俊 ,  邢珍珍 ,  胡欣 ,  翁宇涵 ,  沈钰璇 ,  张欣

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种融合知识的方面级交通安全事件网络舆情分析方法，包括：根据情感文本中每两个词在句法依存图中的词距离和情感文本的综合注意力矩阵，生成情感文本的句法掩码矩阵；将句法掩码矩阵输入至图卷积网络以对句法掩码矩阵进行图卷积，得到情感文本的语义上下文表示向量；根据情感文本中每两个词间的依存关系、情感得分及方面词得分，确定情感文本的情感增强矩阵；融合语义上下文表示向量和情感增强矩阵得到情感文本的情感极性。本发明提供的方法通过不同的词距离创建句法掩码矩阵能够在句法依存图中充分补充语法和语义信息，将情感分数注入到句法依存图中能够增强对情感信息的理解，从而能够提高对情感文本的情感倾向的识别准确度。