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公开(公告)号:CN117274989A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311423172.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种设备霉菌侵蚀等级的判别方法及系统,具体步骤如下:进行霉菌侵蚀试验和现场暴露试验,获取设备霉菌侵蚀图像,对设备霉菌侵蚀图像进行图像融合,建立侵蚀图像样本库,得到预训练样本和测试样本;基于VGG‑16网络结构建立设备霉菌侵蚀等级分类网络,并利用预训练样本进行训练,得到设备霉菌侵蚀等级分类模型;其中输入层接收的图像大小为400×400;最后一个卷积层块的卷积核数量减半;全连接层F1、F2的神经元数量减半,输出层为5个神经元对应五个侵蚀等级;将测试样本或采集的霉菌侵蚀图像输入设备霉菌侵蚀等级分类模型中,得出设备的霉菌侵蚀等级;该评价方法可以快速、准确的进行设备霉菌侵蚀等级的识别。