基于驾驶员生理数据的道路交叉口风险评估与预警方法

    公开(公告)号:CN111311093A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010091611.7

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶员生理数据的城市道路交叉口风险评估与预警方法:首先建立城市交叉口车辆风险评估模型;然后标定车辆风险概率模型中的参数wj,确定当前实施交叉口对应的车辆风险概率模型;再构建车辆风险等级划分矩阵,计算目标车辆在当前实施交叉口的风险值;然后根据车辆风险等级划分矩阵,确定目标车辆风险等级,确定当前实施交叉口的风险等级;最后根据所述当前实施交叉口的风险等级,确定预警信息,并向进入当前实施交叉口的车辆进行预警。本发明提供的基于驾驶员心生理数据的城市道路交叉口风险评估与预警方法,数据易获取,模型计算较为方便,能够对城市交叉口的交通风险进行有效评估,并发布预警,具有较强的可操作性。

    一种道路瓶颈路段识别及交通拥堵传播预警系统和方法

    公开(公告)号:CN110942644A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911269483.4

    申请日:2019-12-11

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 李岩 徐金华

    Abstract: 本发明提供一种道路瓶颈路段识别及交通拥堵传播预警系统和方法,无线通信设备检测单元采集车辆中无线通信设备的mac地址,同时记录下对应的时间戳,将mac地址、时间戳及该无线通信设备检测单元自身的位置信息打包,并将打包后的数据发送给数据处理中心单元;数据处理中心单元对无线通信设备检测单元发送来的数据进行分析计算,得出路段在预设时间周期内的平均车速,并识别道路的瓶颈路段;当识别到瓶颈路段后,以交通波动理论为基础对瓶颈路段的拥堵传播进行预测,并向预警发布单元发送控制命令;预警发布单元根据接收到的控制指令后发布拥堵预警提示信息。本发明不仅能检测道路交通状态识别道路瓶颈路段,更能对瓶颈路段的交通拥堵传播进行预测,并及时对瓶颈路段上游车辆发布交通拥堵预警。

    一种道路瓶颈路段识别及交通拥堵传播预警系统和方法

    公开(公告)号:CN110942644B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201911269483.4

    申请日:2019-12-11

    Applicant: 长安大学

    Inventor: 李岩 徐金华

    Abstract: 本发明提供一种道路瓶颈路段识别及交通拥堵传播预警系统和方法,无线通信设备检测单元采集车辆中无线通信设备的mac地址,同时记录下对应的时间戳,将mac地址、时间戳及该无线通信设备检测单元自身的位置信息打包,并将打包后的数据发送给数据处理中心单元;数据处理中心单元对无线通信设备检测单元发送来的数据进行分析计算,得出路段在预设时间周期内的平均车速,并识别道路的瓶颈路段;当识别到瓶颈路段后,以交通波动理论为基础对瓶颈路段的拥堵传播进行预测,并向预警发布单元发送控制命令;预警发布单元根据接收到的控制指令后发布拥堵预警提示信息。本发明不仅能检测道路交通状态识别道路瓶颈路段,更能对瓶颈路段的交通拥堵传播进行预测,并及时对瓶颈路段上游车辆发布交通拥堵预警。

    一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN112530164B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011376411.2

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统,实时获取当前车辆所在位置的海拔数据、当前车辆驾驶员的生理指标、当前车辆的运行状态指标和当前车辆与其相邻车辆之间的车间距指标;根据当前车辆所在位置的海拔数据、当前车辆驾驶员的生理指标和当前车辆的运行状态指标计算得到当前车辆综合驾驶风险转移概率、当前车辆驾驶疲劳风险值和当前车辆实时驾驶风险值,根据当前车辆与其相邻车辆之间的车间距指标计算得到当前车辆碰撞风险值;若当前车辆综合驾驶风险值转移概率、当前车辆驾驶疲劳风险值、当前车辆实时驾驶风险值和当前车辆碰撞风险值中至少一项的值大于等于各自对应的危险阈值时,则对当前车辆发出预警。

    基于驾驶员生理数据的道路交叉口风险评估与预警方法

    公开(公告)号:CN111311093B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202010091611.7

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶员生理数据的城市道路交叉口风险评估与预警方法:首先建立城市交叉口车辆风险评估模型;然后标定车辆风险概率模型中的参数wj,确定当前实施交叉口对应的车辆风险概率模型;再构建车辆风险等级划分矩阵,计算目标车辆在当前实施交叉口的风险值;然后根据车辆风险等级划分矩阵,确定目标车辆风险等级,确定当前实施交叉口的风险等级;最后根据所述当前实施交叉口的风险等级,确定预警信息,并向进入当前实施交叉口的车辆进行预警。本发明提供的基于驾驶员心生理数据的城市道路交叉口风险评估与预警方法,数据易获取,模型计算较为方便,能够对城市交叉口的交通风险进行有效评估,并发布预警,具有较强的可操作性。

    一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN112530164A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011376411.2

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统,实时获取当前车辆所在位置的海拔数据、当前车辆驾驶员的生理指标、当前车辆的运行状态指标和当前车辆与其相邻车辆之间的车间距指标;根据当前车辆所在位置的海拔数据、当前车辆驾驶员的生理指标和当前车辆的运行状态指标计算得到当前车辆综合驾驶风险转移概率、当前车辆驾驶疲劳风险值和当前车辆实时驾驶风险值,根据当前车辆与其相邻车辆之间的车间距指标计算得到当前车辆碰撞风险值;若当前车辆综合驾驶风险值转移概率、当前车辆驾驶疲劳风险值、当前车辆实时驾驶风险值和当前车辆碰撞风险值中至少一项的值大于等于各自对应的危险阈值时,则对当前车辆发出预警。

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