-
公开(公告)号：CN109607774B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201910028129.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 长安大学
IPC: C02F3/28 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种基于SBBR的深度脱氮工艺，属于环境工程技术领域。采用SBBR设备，使SBBR反应器中的污水按照厌氧→低氧→缺氧的模式运行，为厌氧期微生物贮存PHA并于低氧期用于亚硝酸盐反硝化聚磷提供了有利条件。通过精确控制低氧期时间和后缺氧期时间实现对氨氧化进程和反硝化进程的精确控制，从而实现污水的深度脱氮。当装置运行一定周期后，在厌氧初期向反应器投加外碳源强化释磷，在厌氧末期停止搅拌，使混合液静沉，然后将富磷上清液排入除磷沉淀池，重新向SBBR进水进入正常周期运行。对排入除磷沉淀池的富磷上清液，投入化学除磷药剂生成沉淀固磷，除磷后的上清液进入SBBR反应器的进水池随后继续处理。通过以上措施达到高效脱氮除磷的效果。
-
公开(公告)号：CN107129115A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710516381.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 长安大学
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明公开了一种碳氮磷及污泥处置一体化小型污水处理装置和工艺，该工艺使安装于斜板沉淀区底部的潜水泵将硝化液泵入滤床上部，经由穿孔管均匀喷洒于滤床表面，硝化液自然下渗过程污泥被截留于滤层表面，水中溶解态磷酸盐与介质接触反应生成磷酸盐沉淀物以去除磷；滤床表面并行分为两个区，交替使用，一区使用时另一区表层污泥干化，定期清理，使得碳氮磷及生物处理的剩余污泥得到同时去除或处置。本发明比传统的一体化污水处理装置相比，增强了污水中磷的去除并同时实现了剩余污泥的有效处置。
-
公开(公告)号：CN106845128A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710074370.3
申请日：2017-02-10
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06F19/702 , G01R19/14
Abstract: 本发明公开了一种基于微藻表面特性的微藻浮选效率预测装置及方法，该预测装置包括控制器、接触角检测模块、Zeta电位测量仪和数据处理设备，所述控制器的输入端接有空气流量计、PH检测计、参数设置模块和定时器，所述控制器的输出端接有搅拌模块、离心模块和显示器；该预测方法包括：步骤一、微藻和探测液接触角的测定；步骤二、微藻Zeta电位的测定；步骤三、微藻表面自由能的计算；步骤四、微藻的浮选；步骤五、微藻浮选效率的计算；步骤六、获取浮选效率和微藻表面自由能的关系。本发明能够获取浮选效率和微藻表面自由能的关系，准确、可靠地预测微藻在不同表面自由能下的浮选效率，为微藻高效率浮选条件提供依据。
-
公开(公告)号：CN106881781B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710092868.2
申请日：2017-02-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种从混合塑料中浮选分离高密度聚乙烯的方法，包括：步骤一、预处理；步骤二、粉碎并筛选；步骤三、浮选；步骤四、清洗并干燥得到高密度聚乙烯。本发明步骤简单、投入成本低且使用效果好，将混合塑料经过浮选分离得到高密度聚乙烯，高密度聚乙烯的回收率不低于90％，且高密度聚乙烯的纯度不低于90％，具有回收率和纯度高，且减少环境污染，实用性强。
-
公开(公告)号：CN109607774A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910028129.6
申请日：2019-01-11
Applicant: 长安大学
IPC: C02F3/28 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种基于SBBR的深度脱氮工艺，属于环境工程技术领域。采用SBBR设备，使SBBR反应器中的污水按照厌氧→低氧→缺氧的模式运行，为厌氧期微生物贮存PHA并于低氧期用于亚硝酸盐反硝化聚磷提供了有利条件。通过精确控制低氧期时间和后缺氧期时间实现对氨氧化进程和反硝化进程的精确控制，从而实现污水的深度脱氮。当装置运行一定周期后，在厌氧初期向反应器投加外碳源强化释磷，在厌氧末期停止搅拌，使混合液静沉，然后将富磷上清液排入除磷沉淀池，重新向SBBR进水进入正常周期运行。对排入除磷沉淀池的富磷上清液，投入化学除磷药剂生成沉淀固磷，除磷后的上清液进入SBBR反应器的进水池随后继续处理。通过以上措施达到高效脱氮除磷的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109607773A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910027513.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 长安大学
IPC: C02F3/28 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种基于SBR的深度脱氮工艺，属于环境工程技术领域。采用SBR设备，使SBR反应器中的污水按照厌氧→低氧→缺氧的模式运行，为厌氧期微生物贮存PHA并于低氧期用于亚硝酸盐反硝化聚磷提供了有利条件。在通常生活污水碳氮比情况下，以PHA形式存在的内碳源在好氧末期仍有剩余，其可为后缺氧期反硝化脱氮提供碳源。通过精确控制低氧期时间和后缺氧期时间实现对氨氧化进程和反硝化进程的精确控制，从而实现污水的深度脱氮。当装置运行一定周期后，通过延长厌氧期时间或在厌氧初期向反应器投加外碳源强化释磷以增强聚磷菌活性，提高除磷效果。
-
公开(公告)号：CN106587793B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610966611.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 长安大学
IPC: C04B28/04 , C04B18/02 , C04B38/08 , C02F1/28 , C02F101/16 , C02F101/10 , C02F101/20 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了一种能够净化路表水的人工骨料、透水混凝土及制备方法，透水混凝土，以重量分数计，由以下原材料制成：人工骨料为65％～70％，水泥为22％～23％，水为8％～12％，原料的重量分数之和为100％。人工骨料包括以下原材料制成：稻壳灰，粉煤灰，石灰石粉，蒙脱土，白云母粉，碳纳米管，氧化石墨烯，二氧化钛，聚乙烯吡咯烷酮和水。采用本方法所制备的人工骨料具有优异的力学性能，其筒压强度大于7.5MPa，浸水后强度基本无损失，可保证透水混凝土路面足够的结构承载力。加之所制备人工骨料优异的吸附降解性能，所以所制备的透水混凝土不仅力学性能优良，而且对路表水净化效果突出。
-
公开(公告)号：CN107215957A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710517338.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 长安大学
CPC classification number: Y02W10/15 , C02F3/302 , C02F3/1263 , C02F2209/34
Abstract: 本发明公开了一种采用液相N2O浓度在线检测仪判断SBR工艺亚硝化进程的方法，该方法通过在线监测氨氧化过程中液相N2O的浓度曲线，依据曲线特征判断亚硝化反应完成的时间。本发明提出了采用N2O作为亚硝化控制参数的一种新技术，比传统的亚硝化控制技术相比，该技术以更清晰和直观的方式实时观测亚硝化反应的进程。
-
公开(公告)号：CN106881782A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710092877.1
申请日：2017-02-21
Applicant: 长安大学
CPC classification number: Y02W30/523 , Y02W30/62 , Y02W30/622 , Y02W30/625 , B29B17/00 , B29B17/02 , B29B17/0412 , B29B2017/001 , B29B2017/0015 , B29B2017/0203 , B29B2017/0248
Abstract: 本发明公开了一种从多组分混合塑料中浮选分离高密度聚乙烯、聚丙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯的方法，包括：步骤一、预处理；步骤二、粉碎并筛选；步骤三、第一次浮选；步骤四、对步第一上浮产物和第一下沉产物分别进行处理；其中，将所述第一上浮产物经过清洗和干燥处理，得到高密度聚乙烯；所述第一下沉产物的处理过程如下：步骤401、第二次浮选，得到聚丙烯；步骤402、第三次浮选；步骤403、碱性处理；步骤404、第四次浮选，得到聚对苯二甲酸乙二醇酯。本发明方法步骤简单，分离出多组分混合塑料中高密度聚乙烯、聚丙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯，且回收率和纯度高，提高塑料废弃物循环利用率，且减少环境污染小。
-
公开(公告)号：CN106881781A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710092868.2
申请日：2017-02-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种从混合塑料中浮选分离高密度聚乙烯的方法，包括：步骤一、预处理；步骤二、粉碎并筛选；步骤三、浮选；步骤四、清洗并干燥得到高密度聚乙烯。本发明步骤简单、投入成本低且使用效果好，将混合塑料经过浮选分离得到高密度聚乙烯，高密度聚乙烯的回收率不低于90％，且高密度聚乙烯的纯度不低于90％，具有回收率和纯度高，且减少环境污染，实用性强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.021 seconds)
