公开(公告)号：CN112381143A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011272803.4

申请日：2020-11-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  张上亚 ,  王臣亮 ,  张学敬 ,  翟迪 ,  马静静 ,  郁峰

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06F16/215 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现，适用于统计类报表的变量自动分类，实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法，可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。

公开(公告)号：CN106547918A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201611082227.0

申请日：2016-11-30

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  徐建堂 ,  翟迪 ,  王超 ,  邓磊 ,  张兴业 ,  裴亚波 ,  王林娜 ,  李丽辉 ,  王虎

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/254

Abstract: 本发明涉及一种统计数据的整合方法及系统，该整合方法包括以下步骤：获取并整理元数据，按预设描述标准对元数据进行描述，得到描述信息；获取数据文件，将数据文件与描述信息进行关联，生成标准格式文件；解析标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存。本发明的有益效果是：能够促进统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用，从而大大提高统计数据整合的质量和效率。

公开(公告)号：CN106547918B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201611082227.0

申请日：2016-11-30

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  徐建堂 ,  翟迪 ,  王超 ,  邓磊 ,  张兴业 ,  裴亚波 ,  王林娜 ,  李丽辉 ,  王虎

IPC: G06F16/25

Abstract: 本发明涉及一种统计数据的整合方法及系统，该整合方法包括以下步骤：获取并整理元数据，按预设描述标准对元数据进行描述，得到描述信息；获取数据文件，将数据文件与描述信息进行关联，生成标准格式文件；解析标准格式文件，得到标准信息模型文件并保存。本发明的有益效果是：能够促进统计业务人员对数据进行标准化的描述，形成的描述信息又能够直接被各个计算机系统使用，从而大大提高统计数据整合的质量和效率。