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公开(公告)号：CN119811424A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411915781.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供识别异常声音类型的方法、装置、车辆及存储介质。该方法确定待测声音信号的语谱图和时域图，并确定时域图中待测声音信号的N个时间点的振幅，这能够得到该待测声音信号发生异常的目标时间点。进一步地，通过目标时间点和目标时间点的振幅，将时域图和语谱图进行图像特征融合，这能够将时域图中用于表征待测声音信号发生异常的时间点对应的时域特征叠加在语谱图上，更好地将待测声音信号的时域特征和频域特征进行融合，得到准确的融合声音特征。因此，该方法能够将待测声音信号的多角度特征融合为一个整体声音特征，通过融合声音特征得到待测声音信号的更为准确的异常声音类型，提高对声音信号进行异常类型识别的准确率。
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