一种新型复合软磁材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102129908A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201110082179.6

    申请日:2011-04-01

    IPC分类号: H01F1/147 B22F1/02 B22F3/02

    摘要: 本发明属于粉末冶金领域,具体涉及一种具有复杂形状的软磁磁性部件的复合软磁材料及其制备方法。该复合软磁材料包括雾化铁基粉末、纳米三氧化二铝粉末和润滑剂,其中纳米三氧化二铝粉末的质量为雾化铁基粉末质量的0.01-2%,润滑剂的质量为雾化铁基粉末质量的0.01-2%;所述润滑剂是固相润滑剂,或液相润滑剂,或固相润滑剂和液相润滑剂的组合润滑剂,其中固相润滑剂为滑石粉粉末,液相润滑剂为植物油;所述纳米三氧化二铝粉末和润滑剂均匀包覆在雾化铁基粉末表面。本发明制备工艺简单、材料成本低,密度高、磁感应强度大。

    一种新型复合软磁材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102360672A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201110152541.2

    申请日:2011-06-08

    IPC分类号: H01F1/33 B22F1/02 B22F3/02

    摘要: 本发明属于粉末冶金领域,具体涉及一种具有复杂形状的软磁磁性部件的复合软磁材料及其制备方法。该复合软磁材料包括雾化铁基粉末、纳米三氧化二铝粉末和润滑剂,其中纳米三氧化二铝粉末的质量为雾化铁基粉末质量的0.01-2%,润滑剂的质量为雾化铁基粉末质量的0.01-2%;所述润滑剂是固相润滑剂,或液相润滑剂,或固相润滑剂和液相润滑剂的组合润滑剂,其中固相润滑剂为滑石粉粉末,液相润滑剂为植物油;所述纳米三氧化二铝粉末和润滑剂均匀包覆在雾化铁基粉末表面。本发明制备工艺简单、材料成本低,密度高、磁感应强度大。

    基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法

    公开(公告)号:CN106127754B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610450612.X

    申请日:2016-06-21

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于融合特征和时空连续性判定规则的CME检测方法,该方法结合CME事件连续两帧之间的时空连续性,根据图像的灰度统计特征和纹理特征利用基于ELM的分类器对日冕观测图像进行识别,检测图像中是否存在CME。本发明的有益效果是:本发明建立了多特征融合CME检测模型,避免了根据单一特征检测CME的误差,同时也避免了日冕观测图像中的噪声部分和CME发生区域发生混淆造成的误判,检测准确度高,检测效率高。

    基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法

    公开(公告)号:CN105046259A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510312081.3

    申请日:2015-06-09

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法,通过对CME差分图像进行分割,将CME检测建模为差分图像中最亮块的分类问题;首先,将原图像转化为极坐标显示;其次,由于CME的典型表现是明亮的、纹理复杂的增强结构,因此,查找CME的最亮块,以最亮块作为图像的代表,并提取最亮块的灰度、纹理以及HOG特征;最后,以抽取的灰度特征、纹理以及HOG特征为基础,采用决策树作为基分类器,采用集成决策树完成CME的检测。实验结果表明,提出的融合多特征的CME检测算法,可以取得较好的CME检测效果。

    日冕物质抛射事件识别方法

    公开(公告)号:CN104318049A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410443408.6

    申请日:2014-10-30

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G06F19/00 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种日冕物质抛射事件识别方法,先对具有CME现象和无CME现象的日冕观测图像进行切割,对切割块进行灰度信息特征的统计,找出有CME现象和无CME现象的日冕观测图像的差别。利用不同的切割尺寸进行切割,对比多种切割方式下有CME现象的日冕观测图像和无CME现象的日冕观测图像的灰度统计特征,选择较优的若干种切割方式。基于较优的切割方式下得到的切割图像的灰度统计特征设计若干弱分类器。最后用Adaboost算法调整各弱分类器的比重得到强分类器。用强分类器对日冕观测图集中的图像进行随机抽样检测是否发生CME,检测其正确率。利用Adaboost技术来组合多个分类器来解决CME的检测会取得较好的效果,达到了较高的检测正确率。