公开(公告)号：CN106649732A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611207640.5

申请日：2016-12-23

Applicant: 金蝶软件(中国)有限公司

Inventor： 陈桓 ,  李鑫楠 ,  黄译萱 ,  蔡晓胜 ,  张良杰

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种信息推送方法及装置，其中该方法包括：利用分布式爬虫技术由互联网上采集数据信息，所述数据信息包括互联网文章及对应的文章评论；利用K最临近回归算法对数据信息进行词法分析及语法分析，得到数据信息中包含的关键描述短语及每个关键描述短语对应的情感极性强度值；基于每个所述关键描述短语对应的情感极性强度值确定出所述数据信息的总情感极性强度值，将符合预设要求的总情感极性强度值对应的数据信息推送至指定推荐类应用。可见，本申请公开的上述技术方案并未对被推送的数据信息有所限定，即可以应用于全部数据信息，因此具有通用性。

公开(公告)号：CN106649732B

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201611207640.5

申请日：2016-12-23

Applicant: 金蝶软件(中国)有限公司

Inventor： 陈桓 ,  李鑫楠 ,  黄译萱 ,  蔡晓胜 ,  张良杰

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种信息推送方法及装置，其中该方法包括：利用分布式爬虫技术由互联网上采集数据信息，所述数据信息包括互联网文章及对应的文章评论；利用K最邻近回归算法对数据信息进行词法分析及语法分析，得到数据信息中包含的关键描述短语及每个关键描述短语对应的情感极性强度值；基于每个所述关键描述短语对应的情感极性强度值确定出所述数据信息的总情感极性强度值，将符合预设要求的总情感极性强度值对应的数据信息推送至指定推荐类应用。可见，本申请公开的上述技术方案并未对被推送的数据信息有所限定，即可以应用于全部数据信息，因此具有通用性。

公开(公告)号：CN105869019A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610200684.9

申请日：2016-03-31

Applicant: 金蝶软件(中国)有限公司

Inventor： 李鑫楠 ,  张良杰 ,  陈恒 ,  黄译萱 ,  蔡晓胜

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q30/0283 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种商品价格预测方法及装置。该商品价格预测方法包括以下步骤：确定用户待预测价格的目标商品；获得所述用户针对所述目标商品的成交价格数据；获得影响所述目标商品价格的价格参考数据；对所述成交价格数据及所述价格参考数据进行预处理，获得与预设的预测模型匹配的输入数据；将所述输入数据输入到所述预测模型中，获得所述目标商品的预测价格。应用本发明实施例所提供的技术方案，在对目标商品的价格进行预测时，同时考虑了成交价格数据和价格参考数据，可以提高预测准确性，为用户的实际操作行为提供有效参考。