一种基于任务依赖关系的联合调度和卸载方法

    公开(公告)号:CN116521345A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310565677.9

    申请日:2023-05-18

    Inventor: 李职杜 张靖珏

    Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种基于任务依赖关系的联合调度和卸载方法。本发明根据设备在应用层面的子任务以及子任务依赖关系,建立多任务依赖关系边缘协作系统;分别建立了任务卸载模型和任务调度模型;按照任务调度模型对子任务进行优先级排序,并基于优先级顺序进行子任务调度;按照子任务调度顺序,通过求解任务卸载模型分别计算出子任务本地计算实际最早完成时间和任务边缘计算实际最早完成时间;通过判断两者的大小,来执行子任务本地计算或执行子任务边缘计算。本发明能够在能耗和时延方面都表现出最优的性能,能应用于复杂边缘计算系统中有依赖关系的联合调度与卸载计算任务卸载场景。

    一种可靠性感知的边缘计算方法

    公开(公告)号:CN116528365B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310563822.X

    申请日:2023-05-18

    Inventor: 李职杜 张靖珏

    Abstract: 本发明属于边缘计算和工业互联网技术领域,具体涉及一种可靠性感知的边缘计算方法。本发明首先考虑到设备芯片计算过程中会带来温度的升高降低系统性能,同时信道条件会因为衰落而影响通信能力,通过芯片计算产生的温度不超过容忍温度以及信噪比不小于最低信噪比阈值来对计算可靠性和通信可靠性进行建模。然后,通过构建本地计算模型、传输模型、边缘计算模型以及可靠性模型,设计了一个能耗最小化问题。最后,采用改进混合鲸鱼优化算法和交替迭代方法提出了可靠性感知的能效交替迭代任务卸载方法。本发明所提方法可在工业互联网可靠性场景下降低终端设备的能量消耗,显著提高资源的有效利用率。

    一种可靠性感知的边缘计算方法

    公开(公告)号:CN116528365A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310563822.X

    申请日:2023-05-18

    Inventor: 李职杜 张靖珏

    Abstract: 本发明属于边缘计算和工业互联网技术领域,具体涉及一种可靠性感知的边缘计算方法。本发明首先考虑到设备芯片计算过程中会带来温度的升高降低系统性能,同时信道条件会因为衰落而影响通信能力,通过芯片计算产生的温度不超过容忍温度以及信噪比不小于最低信噪比阈值来对计算可靠性和通信可靠性进行建模。然后,通过构建本地计算模型、传输模型、边缘计算模型以及可靠性模型,设计了一个能耗最小化问题。最后,采用改进混合鲸鱼优化算法和交替迭代方法提出了可靠性感知的能效交替迭代任务卸载方法。本发明所提方法可在工业互联网可靠性场景下降低终端设备的能量消耗,显著提高资源的有效利用率。

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