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公开(公告)号：CN116698411B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310784835.X
申请日：2023-06-29
申请人： 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC分类号： G01M13/04 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN116698411A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310784835.X
申请日：2023-06-29
申请人： 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC分类号： G01M13/04 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明属于轴承领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承健康状态预警方法及装置，方法包括通过分布轴承架上不同位置的传感器采集滚动轴承运行过程中的基于时间序列的对应信号；将多源异构数据传输至CPU‑FPGA异构边缘计算终端，通过预处理后输入到神经网络分别对不同滚动轴承所属的多传感数据进行卷积神经网络推理计算；按照卷积神经网络推理计算得到故障类型；本发明支持多源异构传感器输入进行实时的推理，且整机功耗显著低于基于同等性能下的通用图像处理单元，整机性能显著高于同等功耗的中央处理器，装置内采用CPU‑FPGA异构计算的形式，同时发挥CPU和FPGA的硬件特点，以实现最大性能和能效比的发挥。
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公开(公告)号：CN116698410B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310784431.0
申请日：2023-06-29
申请人： 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC分类号： G01M13/04 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承多传感器数据监控方法，包括：采用传感器实时获取滚动轴承的数据信息；对滚动轴承的数据信息进行预处理，将预处理后的数据输入到训练后的多源异构多传感数据分类网络中，得到滚动轴承状态信息；根据滚动轴承状态信息确定滚动轴承是否损坏；多源异构多传感数据分类网络包括：输入预处理模块、全卷积计算模块、输出全连接层计算模块和输出后处理模块；本发明的卷积神经网络通过层融合压缩策略、通道剪枝策略以及8比特量化压缩策略对模型进行优化，从而提高了模型分类的准确率和算法泛化能力。
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公开(公告)号：CN116698410A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310784431.0
申请日：2023-06-29
申请人： 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC分类号： G01M13/04 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明属于信号处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承多传感器数据监控方法，包括：采用传感器实时获取滚动轴承的数据信息；对滚动轴承的数据信息进行预处理，将预处理后的数据输入到训练后的多源异构多传感数据分类网络中，得到滚动轴承状态信息；根据滚动轴承状态信息确定滚动轴承是否损坏；多源异构多传感数据分类网络包括：输入预处理模块、全卷积计算模块、输出全连接层计算模块和输出后处理模块；本发明的卷积神经网络通过层融合压缩策略、通道剪枝策略以及8比特量化压缩策略对模型进行优化，从而提高了模型分类的准确率和算法泛化能力。
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