公开(公告)号：CN112464985A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011188078.2

申请日：2020-10-29

Applicant: 重庆邮电大学移通学院

Inventor： 李洁 ,  刘庆 ,  杨佳义

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例公开了一种目标检测方法及相关装置，方法包括：获取多张待检测图片；将多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果，至少一个目标检测结果与至少一张待检测图片一一对应；其中，融合神经网络模型包括卷积神经网络模型和生成式对抗网络模型；对至少一个目标检测结果执行显示操作。采用本申请实施例有助于提高检测大量图片中存在的多个设定目标的准确性和效率。

公开(公告)号：CN112052946A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010704089.5

申请日：2020-07-21

Applicant: 重庆邮电大学移通学院

Inventor： 李洁 ,  刘庆 ,  杨佳义

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/00

Abstract: 本申请公开了一种神经网络训练方法及相关产品，该神经网络包括第一网络和第二网络，该神经网络训练方法包括：获取第一图像样本；将所述第一图像样本输入到所述第一网络，确定所述第一目标物体的预测区域；从所述第一图像样本中截取与所述预测区域对应的图像，得到第二图像样本；对所述第二图像进行噪声处理，得到第三图像样本；将所述第三图像样本输入到所述第二网络，确定所述第一目标物体的预测类别；根据所述预测区域、所述真实区域、所述预测类别以及所述真实类别调整所述神经网络的网络参数的参数值。本申请实施例有利于提高对目标物体的定位精度和识别精度。