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公开(公告)号:CN118411339A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410494840.1
申请日:2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及工业产品缺陷检测的技术领域,尤其涉及一种工业产品表面缺陷检测方法,包括获取工业产品缺陷图像数据集,并采用improved MSRCR方法进行增强处理得到缺陷增强数据集;对缺陷增强数据集进行扩充处理,将扩充处理结果与工业产品缺陷图像数据集融合形成扩充数据集;将扩充数据集划分训练集、测试集和验证集;基于YOLOv7‑tiny网络构建检测模型,采用训练集训练检测模型,并通过Wise‑IoUv2损失函数计算损失;将待检测图像输入训练好的检测模型,得到检测结果;本发明在保证实时性的同时有效解决了小型缺陷、相似缺陷识别率低下的问题。