公开(公告)号：CN111368529A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010184805.1

申请日：2020-03-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵国锋 ,  陈震 ,  徐川 ,  王新恒

IPC: G06F40/279 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及移动互联网信息安全领域，涉及一种基于边缘计算的移动终端敏感词识别方法、装置及系统；所述方法包括移动终端输入待识别的文本信息；移动终端基于本地词库，采用双数组字典树匹配过滤算法对输入的文本信息进行过滤，并将过滤后的文本信息发送至边缘计算节点；边缘计算平台将各个边缘计算节点的文本信息输入到训练完成后的深度学习模型中，识别出文本信息中的敏感词集，并形成边缘词库；边缘计算平台通过边缘计算节点在一定时间间隔后将边缘词库发送至移动终端；移动终端接收边缘节点下发的边缘词库，对本地词库进行更新；本发明改进了双数组算法，能够有效降低匹配过滤算法的内存开销，可以使其良好的运行于资源有限的移动终端平台。

公开(公告)号：CN111368529B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010184805.1

申请日：2020-03-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵国锋 ,  陈震 ,  徐川 ,  王新恒

IPC: G06F40/279 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及移动互联网信息安全领域，涉及一种基于边缘计算的移动终端敏感词识别方法、装置及系统；所述方法包括移动终端输入待识别的文本信息；移动终端基于本地词库，采用双数组字典树匹配过滤算法对输入的文本信息进行过滤，并将过滤后的文本信息发送至边缘计算节点；边缘计算平台将各个边缘计算节点的文本信息输入到训练完成后的深度学习模型中，识别出文本信息中的敏感词集，并形成边缘词库；边缘计算平台通过边缘计算节点在一定时间间隔后将边缘词库发送至移动终端；移动终端接收边缘节点下发的边缘词库，对本地词库进行更新；本发明改进了双数组算法，能够有效降低匹配过滤算法的内存开销，可以使其良好的运行于资源有限的移动终端平台。