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公开(公告)号：CN114706076A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210253059.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S13/90 , G01S13/933 , G01S7/41
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进距离徙动算法的毫米波近场SAR快速成像方法，属毫米波合成孔径雷达成像领域。首先对毫米波雷达开发板接收到的原始数据的距离维截取有用的部分之后在对距离维数据进行FFT处理，然后对数据进行RVP(残余视频)校正，将RVP校正后的信号变换到二维波数域；由于天线相对于被测物体是运动的，此时还需要进行多普勒频移校正，下一步则对数据进行二维匹配滤波和Stolt变换，最后再对上式的回波信号进行二维傅里叶逆变换完成目标图像。本发明在传统RMA流程中的二维傅里叶变换前先根据目标范围的选定，大大减少成像数据量，降低运算时间，从根本上提高成像的效率，能够在提高成像效率的同时得到较高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN114706075A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210220092.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种毫米波近场SAR图像旁瓣抑制方法、设备及存储介质，属毫米波合成孔径雷达成像领域。首先对毫米波雷达接收的数据进行成像处理后得到的SAR图像数据分为实部和虚部分别运用Symlet基函数进行小波变换分解，得到八个小波子通道数据。对各小波子通道数据每一像素点的模值和邻近的两个像素点的模值计算出加权因子，然后引进了一个约束因子，将加权因子与约束因子进行比较，判断该像素点是否为主瓣，根据比较结果给出像素输出值。最后将各子通道旁瓣抑制后的数据进行小波重构得到新的实部和虚部数据，再进行合成最终的旁瓣抑制输出图像。本发明能更好的抑制SAR图像旁瓣，减小主瓣宽度，提高了对SAR图像的分辨力，得到更高质量的SAR图像。
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公开(公告)号：CN114529462A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210025035.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进YOLO V3‑Tiny的毫米波图像目标检测方法及系统。该方法包括：获取待检测的毫米波图像；将预处理后的图像输入改进的特征提取网络中，提取毫米波图像的特征，生成特征图；将特征图发送给特征融合层模块进行特征融合；将特征融合后的特征图输入预测层进行解码；根据解码信息输出最终结果；本发明通过对特征提取网络进行优化，增加卷积层加强网络对特征的提取能力，同时在特征融合层中引入注意力机制，使网络自动学习重要特征图层上的有效特征，减少了毫米波图像中背景噪声等冗余信息对结果的影响。在不增加过多参数的情况下提升毫米波图像目标检测的效率，提高了检测的效率和质量。
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