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公开(公告)号:CN117011585A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310690031.3
申请日:2023-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/141 , G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的供车站应用的垃圾分类系统及方法,属于垃圾分类技术领域。该系统包括前端垃圾分类装置和后端云服务平台;所述后端云服务平台包括云数据平台和云计算平台;所述前端垃圾分类装置用于采集和识别垃圾图像,根据识别结果进行显示和语音播报,并控制垃圾桶进行开关控制;同时,结合传感器技术,实现垃圾桶内烟雾预警、桶满检测,以及人体接近检测和灯管补光控制;本发明设计了基于手持垃圾数据增强的方式,使得初始训练的样本数据更加符合实际情况,能提高识别算法的鲁棒性。同时,考虑到垃圾种类繁多,算法存在误判的可能性,本发明采用增量学习定期对垃圾分类算法进行更新,以保证垃圾分类算法的准确性。
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公开(公告)号:CN117768091A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311774194.6
申请日:2023-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子密码学领域,具体涉及针对改进的Type‑III型Feistel结构的量子密码分析方法,包括:针对改进的Type‑III型Feistel结构,构造其周期函数f;基于周期函数f,构造具有多项式时间的x轮量子区分器;在x轮基础上向下扩展y轮,可得到x+y=z轮的加密预言机O;敌手A,使用量子叠加态方式询问预言机O若干次;敌手A,利用Grover meets Simon算法,对d分支z轮改进的Type‑III型Feistel结构,进行量子选择明文密钥恢复攻击。本发明可加速搜索密钥的效率,更加高效的对现有的分组密码结构进行量子安全性分析。
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