公开(公告)号：CN112948743B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202110325141.0

申请日：2021-03-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  叶福豪 ,  代劲 ,  于洪 ,  张清华 ,  汤成富 ,  李路正 ,  陈政

IPC: G06F17/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于时空融合的煤矿瓦斯浓度缺失值填充方法，该方法包括：对噪声数据进行识别及处理；基于时间维度对数据的缺失值进行填充；基于空间维度对数据的缺失值进行填充；将时间和空间维度的填充结果进行融合，从而得到最终结果；本发明将离线数据作为模型构建的训练集，并将生成的模型应用于生产环境中的数据，能够综合利用各种煤矿瓦斯浓度监测数据，提高模型泛化能力，降低填充误差。

公开(公告)号：CN115330082A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211114196.8

申请日：2022-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  陈政 ,  张晓霞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于空气污染物预测领域，具体涉及一种基于注意力机制的LSTM网络的PM2.5浓度预测方法；该方法包括：以PM2.5为预测的目标污染物构建PM2.5浓度预测模型；采用环境监测的PM2.5浓度数据、其他污染物浓度数据以及气象因子数据对PM2.5浓度预测模型进行训练；获取第一时间段的PM2.5浓度数据以及第二时间段的其他污染物数据和气象因子数据，采用训练好的PM2.5浓度预测模型对第二时间段的PM2.5浓度进行预测；本发明的预测结果准确性高，实用性好。

公开(公告)号：CN112948743A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110325141.0

申请日：2021-03-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  叶福豪 ,  代劲 ,  于洪 ,  张清华 ,  汤成富 ,  李路正 ,  陈政

IPC: G06F17/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于时空融合的煤矿瓦斯浓度缺失值填充方法，该方法包括：对噪声数据进行识别及处理；基于时间维度对数据的缺失值进行填充；基于空间维度对数据的缺失值进行填充；将时间和空间维度的填充结果进行融合，从而得到最终结果；本发明将离线数据作为模型构建的训练集，并将生成的模型应用于生产环境中的数据，能够综合利用各种煤矿瓦斯浓度监测数据，提高模型泛化能力，降低填充误差。