公开(公告)号：CN115577357A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211221244.3

申请日：2022-10-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘红 ,  李娟 ,  陈莉 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  李茜 ,  庞育才 ,  陈南羽 ,  马婧

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明本发明属于计算机安全技术领域，具体涉及一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法，包括：获取的移动终端带有标签的Android软件APK数据样本，对获取的数据样本进行数据均衡化，提取均衡化后的数据的特征，根据每个特征的信息熵增益值进行筛选并降维，建立AM‑Stacking恶意软件检测模型，根据筛选出的特征进行恶意软件检测。本发明通过堆叠集成的方式将多个分类性能好的模型进行融合，使用K折交叉验证划分数据集，同时引入注意力机制，并结合均衡化的数据样本和混合特征处理方法，可以更精确的检测出恶意软件的存在和有效地检测出现有各大软件平台和终端中的恶意软件，提高了恶意软件的检测精度。