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公开(公告)号:CN114521028A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210060720.1
申请日:2022-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种空对地超广覆盖随机接入级联长前导序列设计方法,属于地空通信等覆盖范围广的技术领域。包括以下步骤:1.根据覆盖半径求出随机接入前导帧结构中循环前缀长度、序列长度以及保护间隔长度。2.根据随机接入前导序列设计与格式设计,单个序列长前导序列不利于在高速运动的场景,后得到基于5G前导格式的短序列级联长前导形式。3.利用短序列的根序列索引与循环移位的不同情况下,设计了与小区覆盖半径无关的循环移位间隔,对比分析得到在不同的载波频率偏移、信噪比及用户数条件下,相同根不同移位间隔级联的长前导形式一次接入成功概率更好,随机接入检测性能更好。本发明适用于空对地场景、沙漠等卫星覆盖范围较广的场景。
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公开(公告)号:CN114641061B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202210220555.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种空对地随机接入级联长前导序列检测方法,属于地空通信、非地面组网覆盖范围较广的技术领域。包括步骤:1.根据空对地覆盖半径求取随机接入前导序列的级联段数,级联前导序列选择的是相同的根不同的循环移位。2.将级联长前导序列的第一个短ZC序列变成其共轭序列。3.改进的级联长前导序列的ZC共轭根序列作为接收端的本地ZC序列,将前两个ZC根序列相同的差分间隔进行两两共轭相乘作为本地差分序列,接收序列相似变化作为待检差分序列,接收信号序列经过多普勒频移,本地差分序列与待检差分序列进行时域周期相关检测生成功率时延谱。4.从PDP中获取相关峰值,根据相关峰值计算出各个用户的定时提前量TA值。
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公开(公告)号:CN114726419A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210358183.9
申请日:2022-04-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B17/391 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本文针对发射天线数量大于接收天线数量的大规模多输入多输出系统,提出了一种基于深度学习的共轭梯度大规模MIMO检测方法用于信号检测。该方法通过选择合适的可训练参数,将带有可训练参数的CG迭代算法展开为深度神经网络,并通过网络训练,找到每一层的最优参数。并通过基于特征值估计的初始值迭代策略,提升算法的收敛性。这种方法可以保证在参数估计时的快速收敛。另外,该方法可训练参数的个数只和网络层数有关,与天线的数量无关。这些特点保证了该方法快速稳定的训练过程和对大型系统的合理的可扩展性。本发明实现了以较低复杂度,达到了更低的误码率。
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公开(公告)号:CN114641061A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210220555.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种空对地随机接入级联长前导序列检测方法,属于地空通信、非地面组网覆盖范围较广的技术领域。包括步骤:1.根据空对地覆盖半径求取随机接入前导序列的级联段数,级联前导序列选择的是相同的根不同的循环移位。2.将级联长前导序列的第一个短ZC序列变成其共轭序列。3.改进的级联长前导序列的ZC共轭根序列作为接收端的本地ZC序列,将前两个ZC根序列相同的差分间隔进行两两共轭相乘作为本地差分序列,接收序列相似变化作为待检差分序列,接收信号序列经过多普勒频移,本地差分序列与待检差分序列进行时域周期相关检测生成功率时延谱。4.从PDP中获取相关峰值,根据相关峰值计算出各个用户的定时提前量TA值。
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公开(公告)号:CN114598574A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210218629.8
申请日:2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,提供了一种基于深度学习的毫米波信道估计方法。本发明主要包括以下步骤:构建毫米波大规模MIMO系统信道模型;根据毫米波信道模型构建深度学习框架,设计DNN信道估计器的参数;收集DNN信道估计器离线训练的样本;DNN信道估计器通过离线学习在不同信道条件下的模拟数据进行训练;进行DNN信道估计器的在线估计,根据当前输入数据得到相应的输出数据;对DNN信道估计器的MSE性能进行实验并分析。通过最后的验证发现,与传统毫米波信道估计方法相比,本发明的性能更好,并通过在各种情况下进行仿真,证明了本发明的有效性。
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