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公开(公告)号：CN109902581A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910077715.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及单样本部分遮挡人脸识别，特别涉及一种基于多步加权的单样本部分遮挡人脸识别方法，包括提取图像的关键点，并对图像进行分块处理；提取具有关键点的图像块的SILBP描述符，计算图像块中的关键点个数，并将处理后的关键点个数作为权重对描述符加权；通过描述符加权匹配的方式获取匹配部位图像块之间的度量距离；求所有度量距离的平均值并用匹配关键点个数的倒数对平均值加权，最终的这个加权度量距离作为两图像之间的匹配度量距离，将具有最小度量距离的标签作为人脸识别的标签；本发明利用加权描述符匹配的方法省去了图像分块方法所需要的人脸预对齐处理，同时提出了一种通过关键点个数加权来选择未遮挡图像块进行匹配的方法。
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公开(公告)号：CN109902581B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910077715.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及单样本部分遮挡人脸识别，特别涉及一种基于多步加权的单样本部分遮挡人脸识别方法，包括提取图像的关键点，并对图像进行分块处理；提取具有关键点的图像块的SILBP描述符，计算图像块中的关键点个数，并将处理后的关键点个数作为权重对描述符加权；通过描述符加权匹配的方式获取匹配部位图像块之间的度量距离；求所有度量距离的平均值并用匹配关键点个数的倒数对平均值加权，最终的这个加权度量距离作为两图像之间的匹配度量距离，将具有最小度量距离的标签作为人脸识别的标签；本发明利用加权描述符匹配的方法省去了图像分块方法所需要的人脸预对齐处理，同时提出了一种通过关键点个数加权来选择未遮挡图像块进行匹配的方法。
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