公开(公告)号：CN114553963B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210176655.9

申请日：2022-02-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  钟皓博

IPC: H04L67/5682 ,  H04L67/52 ,  H04L67/1097 ,  H04W4/029 ,  H04W28/14 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N5/01 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率。

公开(公告)号：CN114553963A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210176655.9

申请日：2022-02-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  钟皓博

IPC: H04L67/5682 ,  H04L67/52 ,  H04L67/1097 ,  H04W4/029 ,  H04W28/14 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率。