公开(公告)号：CN120088132A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510150601.9

申请日：2025-02-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐述 ,  钟恒飞 ,  叶君杰 ,  杨超 ,  牛少雷 ,  吴昊

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于图像结构相似性的盲图像超分辨率重建方法；包括：获取待重建图像并对其进行浅层特征提取，得到浅层图像特征；采用四个STM模块对浅层图像特征进行深层特征提取，得到深层图像特征；对深层图像特征进行码本特征提取，得到匹配码本特征；根据真实高分辨率图像，采用CDS模块从匹配码本特征中生成锐化图像；根据锐化图像和匹配码本特征，采用解码器对深层图像特征进行解码，得到高分辨率重建图像；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的结构相似性码本网络；使用训练好的网络进行盲图像超分辨率重建；本发明提出的SSCN在主观视觉效果和定量指标方面均能生成更真实的高分辨率图像。