公开(公告)号：CN118797061A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410776353.4

申请日：2024-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  金晨阳 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种面向引导型话题的群体意识发现方法；包括：获取引导型话题数据并对其进行预处理，得到用户短文本和话题短文本；对两种文本进行处理，得到用户文本特征向量和话题文本特征向量；融合两种文本特征向量，得到话题文本内容特征矩阵；获取话题网络并进行处理，得到话题拓扑结构特征矩阵；融合话题文本内容特征矩阵与话题拓扑结构特征矩阵，得到用户节点矩阵；根据认知博弈理论对引导型话题数据进行处理，得到用户三种转发行为的影响力，并优化话题网络邻接矩阵；根据用户节点矩阵和话题网络邻接矩阵计算用户节点的聚合特征；将聚合特征输入到分类器中进行处理，得到所有用户的转发行为预测结果；本发明预测结果准确，提高了群体意识清晰度。