公开(公告)号：CN118785361A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410892539.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  黄沥苇 ,  王荣超 ,  任晓宁 ,  邓卢军

IPC: H04W56/00 ,  H04W72/1273 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明涉及一种5G NR系统大频偏场景下的下行同步搜索方法，属于无线通信技术领域。该方法包括，利用5G NR帧结构中OFDM符号的循环前缀完成频率调整和定时粗同步；利用5G NR SSB中的主同步信号PSS数据，搜索SSB中心频率及NI(D2)；利用搜索到的PSS在时域进行频率精调；利用5G NR SSB中的SSS数据搜索NI(1D)；利用已经搜索到的PSS和SSS在频域进行频率精调；利用PBCH解读出SSB中的MIB信息。本发明可有效处理5G NR系统的大频偏场景，实现频率精同步和调整，能够提高辅同步信号检测质量和效率。

公开(公告)号：CN118784107A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411072586.2

申请日：2024-08-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  邓卢军 ,  毛翔宇 ,  罗一静

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/345 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种模拟生成多终端干扰噪声系统及其方法，所述系统包括干扰噪声样本数据集模块、噪声分类器模块、干扰噪声模拟器及仿真链路加噪模块；其中干扰噪声样本数据集模块被配置为用于完成多终端干扰噪声样本数据生成，并为多终端干扰噪声数据添加干扰噪声分类码和噪声分类标签值；噪声分类器模块被配置为根据干扰噪声样本数据集模块提供多终端干扰噪声数据及噪声分类标签值对噪声分类器进行训练；本发明根据对抗性GAN神经网络原理特点，利用了GAN网络中生成器可以生成和样本数据相同特征分析数据的特点，完成多终端干扰噪声数据生成，可用于移动通信系统中对不同移动终端之间的抗干扰能力评估。

公开(公告)号：CN119168015A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411400926.X

申请日：2024-10-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  邓卢军 ,  任晓宁 ,  周云康 ,  黄沥苇 ,  罗一静

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种多鉴别器生成对抗网络的多终端干扰生成系统及方法，属于通信技术领域。该系统包括：干扰噪声样本数据集模块、样本数据类型分类器、若干鉴别器、生成器和至少分类器。该方法通过生成器生成干扰噪声数据，利用鉴别器和分类器进行训练和分类，通过计算生成器和鉴别器梯度参数、更新参数以提高生成干扰噪声数据的质量。在多类别数据类型系统中，每个类别数据对应一个鉴别器，有利于提高鉴别器的鉴别效率，在多终端干扰噪声数据生成中，利用多鉴别器生成对抗神经网络性能要比单鉴别器生成对抗神经网络性能显著提高。

公开(公告)号：CN118784410A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410892537.7

申请日：2024-07-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  任晓宁 ,  邓卢军 ,  黄沥苇

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明涉及一种基于全局超分去噪的信道估计方法，属于通信技术领域。该方法包括，提出一种全局超分去噪神经网络进行信道估计，该神经网络的输入为未经插值处理的导频处信道估计矩阵，该矩阵为低维数据，可大大降低运算复杂度。输入数据经过此网络，依次通过全局信息提取、超分残差和去噪模块，最终得到精细化处理后的完整信道响应估计矩阵，同时本发明利用全局超分去噪神经网络进行信道估计时，可不受预插值算法性能的局限，相比于其它算法拥有更高的信道估计精确性。

公开(公告)号：CN119854806A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411965909.0

申请日：2024-12-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  周云康 ,  王荣超 ,  任晓宁 ,  邓卢军 ,  罗一静

IPC: H04W16/14 ,  H04W72/542 ,  H04W72/0453 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明涉及一种离散共享频段的频谱感知系统及方法，属于无线通信技术领域。该系统包括基站、边缘计算设备以及若干感知终端，多个感知终端采集频谱数据并进行频谱感知，并将感知结果发送至基站，基站再将感知结果转发至边缘计算设备进行多个感知结果融合处理，边缘计算设备将多个感知结果融合后通过一个预训练的二元预测模型预测后续多个时间步长的频谱占用情况，并将频谱预测结果发送至基站，基站根据频谱预测结果筛选空闲频谱频点与感知终端进行通信。该方法基于该系统进行离散共享频段感知，能适应离散频段的信号覆盖范围广，存在未知通信系统且需要实时频谱分析的情况。

公开(公告)号：CN118316543A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410465997.1

申请日：2024-04-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段红光 ,  毛翔宇 ,  邓卢军 ,  罗一静

IPC: H04B17/00 ,  H04B17/391 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明属于移动通信领域，具体涉及一种OFDM系统的多终端干扰噪声模拟方法，包括：首先生成一个典型的OFDM基带信号，为模拟OFDM实际场景，在部分子载波上承载数据，其它子载波则置零操作，在基带信号上增加相位噪声、IQ不平衡、射频功放的非线性模拟，最后通过基带滤波器发送信道模型，接收端收到基带信号之后，取出发送端置零子载波上的干扰数据，该数据就是终端对其它终端干扰噪声。本发明可以很方便根据多终端的位置分布，生成多终端时域干扰噪声波形，来模式真实多终端场景，能够精确的模拟出多终端间的通信噪声。