公开(公告)号：CN106211343A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610437240.7

申请日：2016-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陶洋 ,  李加成 ,  赵霞 ,  王振宇 ,  赵芳金

IPC: H04W72/08 ,  H04W72/12 ,  H04W74/08

CPC classification number: Y02D70/00 ,  H04W72/08 ,  H04W72/1236 ,  H04W74/0833

Abstract: 本发明涉及一种基于异构网的最大化并发传输节能方法，属于无线通信技术领域。该方法在异构网络场景中利用当前网络环境配置，在满足用户基本Qos的基础上，最大限度地调动网络中的闲置资源，通过并行传输的方式降低异构通信网络的传输功耗，提升传输能效，该方法包括以下步骤：网络资源状况的排序、对排序的网络进行接入判决、确定接入并行传输网络各自分配的最优传输速率以及将MUE请求的高速下行传输业务数据分流至对应的接入网络中进行并行传输。

公开(公告)号：CN106056163A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610405320.4

申请日：2016-06-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陶洋 ,  李加成 ,  沈敬红 ,  李鹏亮 ,  王振宇 ,  赵霞 ,  欧晗琪 ,  严志军 ,  赵芳金 ,  赫前进 ,  赵开

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6289 ,  G06K9/6228 ,  G06K9/6232

Abstract: 本发明涉及一种多传感器信息融合的目标识别方法，包括以下步骤：S1：证据的获取：包括传感器信号获取以及输出信息的数据预处理、特征提取、身份识别过程，这些证据包含基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S2：证据的组合：包括通过D‑S证据组合规则，组合步骤S1中得出的所有证据，得出组合后的基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL；S3：信息融合：包括选取合适的决策方法得出最终的融合结果。本发明解决了全局分配策略中冲突信息分配给所有的焦元(或者称为子集)这一不符合实际的情况，从而很好的解决了在目标识过程中因证据严重冲突而带来的异常结论问题和一票否决问题，进而得出更理想的合成结果，能够提高目标识别的正确率。

公开(公告)号：CN115766494B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202211070001.4

申请日：2022-08-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐秀珍 ,  牛义锋 ,  丁冬 ,  宋祎璠 ,  张媛媛 ,  赵霞 ,  吴国林

IPC: H04L43/08

Abstract: 本发明涉及一种基于可行循环流的多状态网络极小路向量搜索方法，属于多状态网络可靠性评估领域。该方法包括：S1：确定极小路向量d‑MP的搜索空间X；S2：判定M(U)、M(L)与d的关系；S3：通过求解循环流问题寻找d‑MP；S4：将搜索空间分解成若干个不相交的子集；S5：在分解后的子集中继续进行搜索。本发明提高了寻找d‑MP的计算效率。

公开(公告)号：CN115766494A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211070001.4

申请日：2022-08-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐秀珍 ,  牛义锋 ,  丁冬 ,  宋祎璠 ,  张媛媛 ,  赵霞 ,  吴国林

IPC: H04L43/08

Abstract: 本发明涉及一种基于可行循环流的多状态网络极小路向量搜索方法，属于多状态网络可靠性评估领域。该方法包括：S1：确定极小路向量d‑MP的搜索空间X；S2：判定M(U)、M(L)与d的关系；S3：通过求解循环流问题寻找d‑MP；S4：将搜索空间分解成若干个不相交的子集；S5：在分解后的子集中继续进行搜索。本发明提高了寻找d‑MP的计算效率。

公开(公告)号：CN115375227A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210943443.9

申请日：2022-08-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 牛义锋 ,  赵霞 ,  徐秀珍 ,  张世云 ,  丁冬 ,  麻存瑞

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放约束的随机物流配送网络可靠性评估方法，属于物流技术领域。该方法包括以下步骤：S1：输入基本数据；S2：用枚举法求解满足需求的流向量F；S3：利用碳排放公式计算每个流向量F对应的碳排放量；S4：验证流向量F是否满足容量约束和碳排放约束；S5：将可行流向量转换为候选极小容量向量；S6：寻找极小容量向量：S7：计算碳排放约束下的随机物流配送网络可靠性。本发明能够评估和验证物流配送网络的服务效率和服务质量是否满足可靠性要求。