公开(公告)号：CN120050431A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510229638.0

申请日：2025-02-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐述 ,  赵瑜 ,  龚煦

IPC: H04N19/593 ,  H04N19/51 ,  H04N19/567 ,  H04N19/91 ,  H04N19/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种双分支注意力的立体视频压缩方法,包括：将立体视频划分为左视频帧序列和右视频帧序列；将立体视频在t时刻的视频帧、其时间相邻重构帧和视图相邻重构帧输入DAN立体视频压缩器进行压缩得到t时刻的视频重构帧；其中，所述DAN立体视频压缩器包括：特征提取模块、运动估计模块、视差估计模块、基于LGEDB的编解码模块、运动补偿模块、视差补偿模块、双分支高频信息融合模块和图像重构模块。本发明LGEDB和DHFFM能够以相同或者更低的每像素点比特(Bits Per Pixel：BPP)实现更高质量的图像重建。

公开(公告)号：CN117857823A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410075676.0

申请日：2024-01-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐述 ,  周广义 ,  赵瑜 ,  杨书丽 ,  蒋忱迅 ,  罗钧元 ,  任川渝 ,  韦哲韬 ,  董文琦 ,  梁雅琪 ,  姚智皓

IPC: H04N19/96 ,  H04N19/176 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种高效的多尺度CTU分区网络架构，属于视频编码领域。该网络架构包括一级预测结构、二级预测结构以及三级预测结构，其中，一级预测结构用于预测64×64CU是否需要划分，二级预测结构用于预测32×32CU是否需要划分；三级预测结构用于预测16×16CU是否需要划分；三级预测结构中包括多尺度特征提取层、深层特征提取层以及CU分区预测输出层，二级预测结构和一级预测结构中同样包括深层特征提取层以及CU分区预测输出层，而二级预测结构中是双尺度特征提取层，一级预测结构中是单尺度特征提取层。本发明对不同尺寸下CU的图像特征信息的提取，进而实现更加准确的CTU分区预测，从而降低HEVC的编码复杂度。