基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN108538393B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201810283270.6

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法,包括内部设置有预测模型模块、数据采集模块和骨质专家模块的服务器,在服务器上连接有数据库和智能终端;数据库保存用户身份数据、历史骨质疏松骨折患者的特征数据以及待预测患者的检测数据;预测模型模块建立骨质疏松骨折预测模型;数据采集模块用于获取预测请求和待预测患者的检测数据,骨质疏松骨折预测模型根据检测数据得到骨质疏松骨折预测等级;骨质专家模块向待预测患者输出防患建议。有益效果:实现骨质疏松患者骨折预测。方便。无需排队。并且随时随地均可操作,智能,便捷。

    基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN108538393A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810283270.6

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法,包括内部设置有预测模型模块、数据采集模块和骨质专家模块的服务器,在服务器上连接有数据库和智能终端;数据库保存用户身份数据、历史骨质疏松骨折患者的特征数据以及待预测患者的检测数据;预测模型模块建立骨质疏松骨折预测模型;数据采集模块用于获取预测请求和待预测患者的检测数据,骨质疏松骨折预测模型根据检测数据得到骨质疏松骨折预测等级;骨质专家模块向待预测患者输出防患建议。有益效果:实现骨质疏松患者骨折预测。方便。无需排队。并且随时随地均可操作,智能,便捷。

    一种基于混沌映射的图像加密算法及系统

    公开(公告)号:CN107481294A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710671183.3

    申请日:2017-08-08

    CPC classification number: G06T9/00 H04L9/001

    Abstract: 本发明请求保护一种基于混沌的图像加密算法并对其进行硬件实现,涉及混沌密码学领域。该方法包括:先对图像进行预处理,将其分成若干处理单元(PE),再对一个处理单元进行四种加密操作,即加变换(Addition)、混合变换(Mixing)、S盒置换(S-Box)和K变换(Kolmogorov flow),一次加密完成四个运算,简称为一轮MASK操作。为了达到更好的加密效果,本发明可以进行多轮加密。解密算法的结构与加密算法的结构不必改变,因为MASK四个操作可以变换位置而使得结果不变,此性质也使得硬件设计更加简单。

    基于易辛结构的可并行图加密方法

    公开(公告)号:CN109409114B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811308347.7

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于易辛结构的可并行图加密方法,按照以下步骤进行:S1、从存储系统中获取以图结构形式存储的待加密图数据I;S2、通过随机向量生成器,对待加密图数据I对应生成一个密钥向量K;S3、对待加密图数据I进行图结构识别,得到该待加密图数据I的图结构类型;S4:根据步骤S3得到的图结构类型,基于易辛模型构建对应的图加密算法,对待加密图数据I根据对应的密钥向量K进行加密后,输出加密图文件E。有益效果:能够高效并且安全灵活的对图进行加密,由于是并行加密,其效率更高。可以实现图加密所要求的可逆性、多样性、高效性、随机性和扩散性等要求。

    基于易辛结构的可并行图加密方法

    公开(公告)号:CN109409114A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811308347.7

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于易辛结构的可并行图加密方法,按照以下步骤进行:S1、从存储系统中获取以图结构形式存储的待加密图数据I;S2、通过随机向量生成器,对待加密图数据I对应生成一个密钥向量K;S3、对待加密图数据I进行图结构识别,得到该待加密图数据I的图结构类型;S4:根据步骤S3得到的图结构类型,基于易辛模型构建对应的图加密算法,对待加密图数据I根据对应的密钥向量K进行加密后,输出加密图文件E。有益效果:能够高效并且安全灵活的对图进行加密,由于是并行加密,其效率更高。可以实现图加密所要求的可逆性、多样性、高效性、随机性和扩散性等要求。

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