公开(公告)号：CN105761152A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201610083980.5

申请日：2016-02-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  黄恺 ,  刘宴兵 ,  刘瀚松 ,  杨光 ,  赖佳伟 ,  李露 ,  李松阳

IPC: G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明提出了一种预测用户参与话题的方法，属于数据挖掘和信息检索领域。获取数据模块获取热点话题下的用户信息；提取特征模块将用户参与话题的行为通过时间分片，找出每个时间段参与话题的用户组成的信息三元组，为每个用户提取特征属性，基于用户的属性提取信息三元组的属性；模型训练模块基于信息三元组属性对信息三元组的闭合行为建模构建三元信息因子图模型，找出该热点话题下一阶段有哪些信息三元组闭合；结果预测模块根据预测的信息三元组闭合结果，预测得到参与话题的用户。该方法将用户参与话题的行为视作信息三元组的闭合行为，为社交网络中的话题参与预测提供了一种新思路，可以广泛应用于话题推荐、话题分析等相关领域。

公开(公告)号：CN105809554B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201610083734.X

申请日：2016-02-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  赖佳伟 ,  刘宴兵 ,  叶青 ,  王宇航 ,  黄恺 ,  李露 ,  李松阳

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明属于计算机网络信息技术分析领域。基于在线用户以及用户好友关系网络，考虑粉丝个人兴趣、其关注用户以及社团三方关系特点，通过时间离散化及时间切片方法，加入了话题信息的时效性因素影响，同时，针对热点话题存在生命周期各阶段数据分布不均匀以及网络结构稀疏性问题。构建参与热点话题预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可分析出粉丝参与该话题讨论的动力因子，使其能够动态化预测已参与话题用户的粉丝是否也会参与该话题的讨论，并挖掘参与该话题讨论的动力因子以及该话题热度趋势。

公开(公告)号：CN106127590A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610454030.9

申请日：2016-06-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  李松阳 ,  肖云鹏 ,  杨光 ,  李娜 ,  赖佳伟 ,  刘瀚松 ,  黄恺

IPC: G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，公开了一种基于节点影响力的信息态势感知及传播管控模型，包括数据获取模块，从社交网络中获取源数据，并从中获取节点的个人属性、历史行为和好友关系，构建信息传播网络；特征提取模块，分别从网络静态属性和交互动态属性两个维度提取特征，并分别计算相应的因子函数；信息态势感知及传播模块，基于平均场理论构建信息态势感知及传播管控模型，模拟信息传播趋势，感知信息扩散趋势，捕获信息爆发的高峰期，并挖掘驱动该信息传播的动力因子。本发明能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因，感知社会网络中信息传播演化态势，可以广泛应用于信息传播相关领域。

公开(公告)号：CN105809554A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610083734.X

申请日：2016-02-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  赖佳伟 ,  刘宴兵 ,  叶青 ,  王宇航 ,  黄恺 ,  李露 ,  李松阳

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明属于计算机网络信息技术分析领域。基于在线用户以及用户好友关系网络，考虑粉丝个人兴趣、其关注用户以及社团三方关系特点，通过时间离散化及时间切片方法，加入了话题信息的时效性因素影响，同时，针对热点话题存在生命周期各阶段数据分布不均匀以及网络结构稀疏性问题。构建参与热点话题预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可分析出粉丝参与该话题讨论的动力因子，使其能够动态化预测已参与话题用户的粉丝是否也会参与该话题的讨论，并挖掘参与该话题讨论的动力因子以及该话题热度趋势。