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公开(公告)号：CN117807329A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410011876.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9538 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种信任关系下基于评分加权的协同过滤推荐方法，属于个性化推荐算法领域。该方法包括以下步骤：通过用户项目评分项目和项目类别数据集的组合，构建用户项目类别矩阵，再根据信任关系得到信任关系下用户项目类别矩阵；对信任关系下用户类别矩阵进行聚类计算，拥有同个类别的用户分配在一个集群中，由此得到k个集群；计算目标用户与集群内其他用户之间的相似度，寻找具有最高相似度的M个用户以形成目标用户的近邻集；将改进的加权Slope One算法应用于目标用户的近邻集，以预测其未评级项目的评级，并基于预测评级的排名结果的前N个导出至推荐列表。在用户众多的情况下，本发明可以提高推荐精确度。
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