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发明公开
一种基于生成对抗网络的单幅图像去模糊方法无效

公开(公告)号：CN112927171A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110406952.3

申请日：2021-04-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 栾晓 , 谭可

IPC: G06T5/00 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的单幅图像去模糊方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：获取模糊图像，并对其进行预处理；S2：构建基于生成对抗网络的单幅图像网络，并将预处理后的图像输入该单幅图像网络进行训练；所述单幅图像网络中包括生成器网络和判别器网络；其中，生成器网络采用加入密集块的多尺度递归网络；判别器网络采用PatchGAN；S3：将待处理单幅模糊图像输入训练好的单幅图像网络，最终输出去模糊后的清晰图像。本发明解决了目前的图像去模糊算法局限于成对数据集，面临去模糊效果不好的问题，本发明能减少参数量，降低网络的训练难度，从而使得去模糊后的图像接近实际情况。

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