一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法

    公开(公告)号:CN105657642B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610011523.5

    申请日:2016-01-08

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法,涉及无线传感器网络领域。首先在网络中构建梯度拓扑结构,并根据不同梯度簇头节点与簇成员节点能耗的比值,确定每个簇头节点所需要的备用簇头节点的数目;随后实现网络均匀分簇。汇聚节点为每个传感器节点分配独立的隐私保护配置信息,各节点根据该信息对自己的感测数据进行隐私保护定制,并将隐私保护数据发送给簇头节点进行簇内的数据融合操作。中继簇头节点进一步对隐私保护数据包进行数据融合操作并最终转发至汇聚节点处。汇聚节点将收到的数据进行再融合,即可根据隐私保护配置信息恢复出感测信息的全局融合值。计算复杂度低,能量有效性高。

    一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法

    公开(公告)号:CN105657642A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610011523.5

    申请日:2016-01-08

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W4/38 H04W12/02 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法,涉及无线传感器网络领域。首先在网络中构建梯度拓扑结构,并根据不同梯度簇头节点与簇成员节点能耗的比值,确定每个簇头节点所需要的备用簇头节点的数目;随后实现网络均匀分簇。汇聚节点为每个传感器节点分配独立的隐私保护配置信息,各节点根据该信息对自己的感测数据进行隐私保护定制,并将隐私保护数据发送给簇头节点进行簇内的数据融合操作。中继簇头节点进一步对隐私保护数据包进行数据融合操作并最终转发至汇聚节点处。汇聚节点将收到的数据进行再融合,即可根据隐私保护配置信息恢复出感测信息的全局融合值。计算复杂度低,能量有效性高。

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