一种无人机载抗粗差测向定位方法

    公开(公告)号:CN118483650A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410454813.1

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明属于测向定位技术领域,具体涉及一种无人机载抗粗差测向定位方法;该方法包括:无人机沿规定的路线移动并对目标进行多次测量,得到测量结果;对测量结果进行最小二乘估计定位,得到初始目标位置向量;对初始目标位置向量进行迭代抗差卡尔曼滤波,得到目标位置的定位结果;本发明在出现连续粗差的同时仍能有效降低滤波估计值对异常观测值的信任,能更好的抵御观测数据中包含连续粗差对定位结果的不良影响,提高了定位系统的鲁棒性和精度。

    一种OTSM系统峰均比抑制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118413424A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410435534.0

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明属于通信系统的OTFM技术领域,具体涉及一种OTSM系统峰均比抑制方法,包括:在OTSM系统的发射端,获取比特流数据,并对比特流数据进行QAM调制,生成发送信号;计算新的中心矩阵,将发送信号点乘Q组新的中心矩阵,生成Q组备选信号;对Q组备选信号分别进行沃尔什‑阿达玛变换,生成Q组时域信号;从Q组时域信号中选取峰均比最小的一组时域信号#imgabs0#对信号#imgabs1#进行μ律压扩,得到压扩信号#imgabs2#本发明根据黎曼矩阵和中心矩阵选择SLM算法的新的中心相位序列,降低了峰均比;本发明将改进后的SLM算法与传统μ律压扩法相结合,实现了OTSM系统中降低峰均比、降低复杂度以及降低误码率的兼顾。

    基于短波接入网频谱知识图谱的用频推荐方法

    公开(公告)号:CN118410409A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410504721.X

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明涉及基于短波接入网频谱知识图谱的用频推荐方法,包括:构建短波接入网频谱知识图谱;定义用户为短波接入网中的用频设备,定义项目为推荐的频率,用户对项目存在偏好;根据用户在所述短波接入网频谱知识图谱中的历史数据,统计得出用户对项目的偏好,根据该偏好形成偏好评分向量;获取目标用户的用频需求,形成目标偏好评分向量;计算所述偏好评分向量Vi和目标偏好评分向量Vj的相似度;对所述相似度进行排序,选取排序靠前的K个用户组成邻居集合,得到用户对目标项目的推荐度计算公式;根据目标用户的用频需求和所述用户对目标项目的推荐度计算公式,计算得到用户的用频推荐结果。本发明采用短波接入网的频谱知识图谱,可以实现短波领域知识体系结构化和层次化,利用该频谱知识图谱进行用频推荐,可以提升频谱利用效率,降低成本。

    高机动平台短波双选信道双迭代Turbo均衡方法

    公开(公告)号:CN116016061B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211624805.4

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明属于通信领域,涉及一种高机动平台短波双选信道双迭代Turbo均衡方法;所述方法包括采用发射机对信息序列编码、交织和调制,输出发送符号序列;发送符号序列经衰落信道传输,加入加性高斯白噪声后产生接收符号序列;采用Turbo‑BEP接收机对接收符号序列进行处理,经内部期望传播迭代,对接收符号序列和外部Turbo迭代输出的先验反馈信号用线性最小均方误差均衡算法处理,通过腔函数近似输出后验反馈信号;经外部Turbo迭代,将后验反馈信号解映射、解交织和解码,输出解码后的信息序列;对信息序列进行交织和映射后产生先验反馈信号。本发明在提升性能的同时,还有效减少了平均迭代次数,提高了双迭代结构的实时性。

    一种面向高纬度地区的短波天波超视距链路统一信道建模方法

    公开(公告)号:CN119865266A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510027153.3

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明属于短波通信技术领域,涉及一种面向高纬度地区的短波天波超视距链路统一信道建模方法,包括:获取实测信道参数,获取信道传播模型的信道参数,将信道参数与实测信道参数进行比对,若不符合实测信道参数,则根据信道参数驱动链路观测系统对信道进行测量,得到实际收发通道上全链路信道特性参数,并对信道传播模型的信道参数进行修正;否则根据信道参数计算链路长周期信道参数,对长周期信道参数进行拟合建模,得到信道传输模型;本发明采用高纬度区域电离层模型,通过3D射线追踪计算指定链路区域的高纬度短波通信信道参数,能够降低构建高纬度地区给定链路方向短波通信信道系统的成本。

    一种基于半监督特征学习的调制识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118250133A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410430920.0

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明属于调制识别技术,特别涉及一种基于半监督特征学习的调制识别方法及装置,识别方法包括无监督特征学习和分类识别两个阶段,具体包括以下步骤:在无监督特征学习阶段,由编码器、通道注意力机制、解码器构成重构模型;通过编码器将原始信号映从高维空间映射到低维空间,得到原始特征;利用通道注意力机制对原始特征各通道进行加权处理;加权处理后的特征通过解码器进行重构,得到重构信号,且在编码器和解码器之间建立残差连接;以原始信号与重构信号之间的均方误差作为损失函数,采用随机梯度下降法对重构模型进行训练;在分类识别阶段,通过在无监督特征学习阶段完成训练的编码器和通道注意力机制提取原始信号的特征,并将特征输入分类器识别原始信号的调制方法;本发明提高了模型在无监督学习阶段的收敛能力,减少了浅层信息的丢失。

    一种基于迭代判决反馈的移动短波信道频域均衡方法

    公开(公告)号:CN118540192A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410429256.8

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于迭代判决反馈的移动短波信道频域均衡方法,该方法包括:通过信号源产生信号,对产生的信号进行信道编码;采用正交相移键控调制对编码后的信号进行星座映射;对映射后的数据插入保护间隔,对信号进行封装成帧;将帧信号输入到短波信道中,并去除保护间隔;对去除保护间隔的信号分别进行信道估计和快速傅里叶变换;采用双重迭代判决反馈均衡结构对信道估计结果和快速傅里叶变换结果进行信道频域均衡;对均衡后的信号进行快速傅里叶逆变换和星座逆映射,得到移动短波信道频域均衡后的信号;本发明所提出的新型结构算法在误码率性能方面较传统算法有一定的提升,增强了整个通信系统的抗干扰能力和可靠性。

    基于强化学习的短波自适应调制方法

    公开(公告)号:CN118400070A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410481649.3

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明属于通信调制领域,具体涉及一种基于强化学习的短波自适应调制方法。所述方法利用短波探测系统采用频谱感知的方法对信道进行质量评估,使用线性调频信号对信道的多径时延、多普勒频偏以及信噪比等参数进行估计,并将每种参数值及其影响权重加权作为信道状态,然后映射为强化学习的状态空间,本发明可以在没有信道先验信息或系统模型的情况下工作,根据可用的信道状态和相应的奖励来训练最优的动作策略,强化学习在解决短波高动态场景下信道快速变化的问题上具有优势,因此可以与短波信道进行交互学习,从而在保证通信质量的前提下最大化传输率。

    一种基于短波多通道分集框架的异构信号软信息提取的融合方法

    公开(公告)号:CN116015554B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211736107.3

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明属于信号传输技术领域,特别涉及一种基于短波多通道分集框架的异构信号软信息提取的融合方法,所述方法包括:各发送站台使用合适的调制方式与传输速率对信源进行调制和发送;单独解调不同调制的信号,进行相应的符号软信息的提取;将符号软信息统一映射为比特软信息;利用比特软信息的噪声模型实现对比特软信息归一化描述;利用相加的形式获得分集增益,并通过则多判决,进行译码,本发明提出了一种对异构信号进行符号软信息提取的方法,分别对不同调制方式的信号进行符号软信息提取,分析不同调制方式的符号软信息的差异,采取对应的映射方法将其映射到比特软信息,从而进行比特软信息的融合。

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