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公开(公告)号：CN118071781A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410357709.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种强化边界信息的脑组织图像分割方法，属于数字图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：获取脑组织图像数据集并进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；S2：利用边界检测算法Sobel提取脑组织图像的边界轮廓信息，并与原图特征信息进行特征融合；S3：构建脑组织分割网络模型，使用训练集训练所述脑组织分割网络模型，然后使用测试集对脑组织分割网络模型进行测试；S4：使用训练并测试完成的脑组织分割网络模型对脑组织图像进行分割：将融合后的特征图输入脑组织分割网络模型的编码器网络进行特征提取，再通过解码器网络得到分割结果。本发明通过强化边界网络提升了脑组织分割任务的精度。
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