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公开(公告)号：CN114548415B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210168323.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法，包括以下步骤：S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式；S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路，计算获得中心图像和辅助图像的像素差值；S3、设计量子比较器线路，使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较；S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息，并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中；S5、设计角点检测的量子线路，基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式；S6、对S5的量子线路进行测量，得到图像中的灰度信息与位置信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中，能够降低图像处理损耗时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494056A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073686.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。
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公开(公告)号：CN114548415A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210168323.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法，包括以下步骤：S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式；S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路，计算获得中心图像和辅助图像的像素差值；S3、设计量子比较器线路，使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较；S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息，并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中；S5、设计角点检测的量子线路，基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式；S6、对S5的量子线路进行测量，得到图像中的灰度信息与位置信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中，能够降低图像处理损耗时间。
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公开(公告)号：CN111785301B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010597012.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质，该方法包括步骤：S1，将语音信号转换为语谱图，通过堆叠多个连续帧的方法将语谱图处理成三维数据做为Res3DCNN的输入；S2，Res3DCNN从语谱图中提取情感语音的短期时空特征，利用残差网络补偿传统CNNs在卷积过程中缺失的特征；S3，通过ARNN提取时空特征的长期依赖关系，改善时空关联性弱的问题，为了降低计算复杂度，本发明提出一种新颖的后遗忘门结构改进传统LSTM；S4，在模型训练的过程中各自更新自身的参数使得损失最小，通过不断迭代优化，最终使模型达到最优；S5，最后利用Softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决原始特征丢失严重以及时空关联性弱的问题，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN114494056B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210073686.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。
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公开(公告)号：CN111785301A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010597012.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于残差网络的3DACRNN语音情感识别方法及存储介质，该方法包括步骤：S1，将语音信号转换为语谱图，通过堆叠多个连续帧的方法将语谱图处理成三维数据做为Res3DCNN的输入；S2，Res3DCNN从语谱图中提取情感语音的短期时空特征，利用残差网络补偿传统CNNs在卷积过程中缺失的特征；S3，通过ARNN提取时空特征的长期依赖关系，改善时空关联性弱的问题，为了降低计算复杂度，本发明提出一种新颖的后遗忘门结构改进传统LSTM；S4，在模型训练的过程中各自更新自身的参数使得损失最小，通过不断迭代优化，最终使模型达到最优；S5，最后利用Softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决原始特征丢失严重以及时空关联性弱的问题，提高识别准确率。
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