-
公开(公告)号：CN119834905A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411968864.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于投影变换的协方差矩阵重构和导向矢量优化的干扰抑制方法，属于阵列干扰抑制领域。本方法包括以下步骤：S1：利用接收数据构造接收信号协方差矩阵；S2：通过积分重构计算重构的干扰加噪声协方差矩阵；S3：对重构的干扰加噪声协方差矩阵进行特征值分解；S4：利用分解得到的噪声子空间构造投影变换矩阵，对干扰加噪声协方差矩阵进行投影变换；S5：采用加载最优对角加载因子的干扰加噪声协方差矩阵，并进行锐化处理；S6：建立一个包含所有的干扰信号导向矢量的空间；S7：基于最大化阵列输出功率准则优化导向矢量；S8：利用优化的导向矢量和重构出的干扰加噪声协方差矩阵，计算出波束形成器权重。在本发明中，解决了自适应波束形成技术中目标导向矢量失配引起的主瓣偏移问题，同时展宽了零陷宽度解决零陷和干扰方向不一致的问题，使得在干扰信号来向扰动条件下抑制干扰。
-
公开(公告)号：CN119421188A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555723.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , H04K3/00 , H04L41/16 , H04L41/0894
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进SAC的多域联合抗干扰决策方法，属于无线通信技术领域。本方法包括：构建由一对通信用户和干扰机组成的无线通信系统；将通信参数决策过程建模为马尔可夫决策过程；初始化智能体参数和系统参数；智能体根据环境状态生成抗干扰动作，将该动作发送给发送机；发送机执行抗干扰动作，接收机将反馈信息发送给智能体；将样本(st,at,rt,st+1)存储到经验回放池，更新环境状态；智能体从经验回放池中抽取样本更新价值网络；更新策略网络、目标网络和熵的正则化系数；重复上述交互、更新步骤，直到达到要求。本发明所提方法能够在未知干扰样式的情况下实现抗干扰决策，提升了通信系统的抗干扰能力和自适应能力，提高了通信双方的通信成功率。
-
公开(公告)号：CN119316000A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411370153.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种干扰信道下的极化码的编译码方法，属于信道编码领域。本发明主要包括以下步骤：构建干扰信道模型；通过改进的极化重量(Polarization Weights,PW)方法确定等效比特子信道的可靠性索引序列；完成极化码的编码、调制、交织；在接收端译码，采用基于对数似然比信息(Log Likelihood Ratio,LLR)的软判决译码，通过对LLR进行判决，得到对应比特的估计值。一方面，本发明提供的改进的PW算法能够在未知干扰状况的前提下衡量等效比特子信道的可靠度，且具有较低的复杂度。另一方面，为了避免干扰场景译码时传统LLR擦除方法带来的信息损失，本发明用广义似然比来近似计算被干扰位置的LLR值,获得了更低的误码率。
-
公开(公告)号：CN116782238A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310532004.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/08 , H04W24/02 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/50
Abstract: 本发明涉及一种基于免授权频谱的联合卸载方法，属于无线通信领域。该方法包括：在一个小范围热点地区，为提高卸载速率并及时处理计算任务，无人机、地面联合MEC系统使用免授权频谱为移动用户提供卸载服务。在满足移动用户最小平均卸载速率和WiFi用户传输速率的前提下，联合考虑占空比分配、无人机飞行轨迹、带宽分配和卸载功率分配，建立了联合系统平均卸载速率最大化的优化问题。为了解决提出的复杂优化问题，提出了一种基于块坐标下降和连续凸逼近的多变量迭代优化算法。本发明能够有效地提高系统内移动用户的平均卸载速率，同时为了缓解授权频谱资源的短缺，将联合系统引入免授权频段，可以显著提高用户的频谱效率。
-
公开(公告)号：CN115499805A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211116201.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NOMA的多无人机采集系统的联合优化方法，属于多无人机上行通信的联合优化领域。多架无人机作为移动基站服务于多个地面设备，无人机之间通过TDMA方式在一个时隙内采集L对地面设备的数据，每对设备之间通过NOMA方式进行传输。为了提高任务执行时间效率，在满足各地面设备上传数据量的基础上，得到UAV与地面设备之间的传输速率，联合优化UAV与地面设备之间的通信分组调度、功率控制和无人机的飞行轨迹，使系统的总任务执行耗时最少。通过与无人机辅助正交多址接入方案对比，本发明可以显著提高系统的任务完成时长，在紧急数据采集场景中具有较高的应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114466386A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210036695.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种D2D通信的直接接入方法，属于无线通信技术领域，以解决授权频谱资源短缺问题，提升免授权频谱频谱利用率和共存系统吞吐量。本发明包括以下步骤：S1：将基站作为智能体，初始化状态st，动作at表示为不同D2D对发射功率的组合；S2：智能体根据ε‑greedy策略选择一个动作at与环境交互；S3：智能体执行动作at后，Wi‑Fi将本地信息以广播的方式传递给智能体；S4：智能体根据Wi‑Fi的反馈信息，获得动作at的奖励r(st,at)，环境生成下一个状态st+1，存储数据{st,at,rt,st+1}到经验回放空间中；S5：采用经验回放策略，以降低数据间的相关性，从经验回放空间中随机抽取H个数据，计算Q‑network的预测值和目标值；S6：使用梯度下降法，更新Q‑network_local的权重参数θ和Q‑Network_target的网络权重参数θ‑；S7：重复步骤S2～S6，直到奖励曲线和吞吐量曲线收敛，得到最优的使用免授权频谱的D2D设备及其最优的发射功率。
-
公开(公告)号：CN111787623B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010597266.4
申请日：2020-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明涉及一种复用上下行信道的D2D通信资源分配的方法，属于通信技术领域。本发明包括以下步骤：S1：建立以最大化蜂窝用户以及D2D用户为目标函数的系统模型；S2：将目标问题解耦成3个子问题：功率控制、上下行信道匹配、模式选择；S3：利用几何规划的方法求解功率分配子问题；S4：利用匈牙利算法来求解上下行信道分配子问题；S5：确定移入免授权的D2D用户数目以及在免授权频段占据的时间比例。本发明能够有效利用频谱资源，将D2D通信引入到免授权频谱中，有利于缓解授权频谱资源不足和流量激增问题。
-
公开(公告)号：CN114363908A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210036385.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Advantage Actor‑Critic(A2C)的非授权频谱资源共享方法，属于无线通信技术领域。本发明包括以下步骤：S1：将LTE/WiFi共存场景中的资源共享问题描述成合作博弈过程，并提出A2C强化学习算法来解决该问题；S2：设计智能体SBS的动作集合A、奖励函数R，以及状态S；S3：初始化环境，每个智能体SBS获取初始状态值st；S4：每个智能体SBS将当前状态st输入到自身的Actor网络，独立地选择并执行动作at；S5：执行动作at后，智能体SBS根据奖励函数获取环境反馈的rt，然后进入下一个状态st+1；S6：智能体SBS根据环境的反馈更新Actor网络和Critic网络权重，并调整接入策略；S7：重复步骤S4‑S6，直到收敛到最优纳什均衡，得到最佳联合接入动作。
-
公开(公告)号：CN108924944B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810797200.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明涉及基于Q‑learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法，属于通信技术领域，包括步骤：1、设置LAA小基站的状态集合和动作集合；2、初始化LAA小基站的状态和行为Q值；3、计算LAA小基站的初始状态值；4、根据公式计算Logistic混沌映射序列，并映射到LAA小基站行为值集合中并随机选择一个行为at(i)；5、执行行为at(i)后，获取环境奖励值rt，进入下一个状态st+1；6、更新LAA小基站的行为Q值函数；7、令t←t+1，重复执行步骤4～6，直至达成目标。本发明能够在保证用户公平性的条件下，提高信道的频谱利用率，同时扩展下一代通信系统的系统容量，为用户提供较好的服务质量，提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN109041161B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811030670.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异质节点的无线认知传感器网络低能量适应性分簇方法，属于无线传感器技术领域。本发明包括以下内容：由认知节点和传感器节点组成簇从而形成分层的拓扑结构进行通信；由认知节点担任簇首，传感器节点和其他认知节点作为簇成员，簇内非簇首认知节点与簇首一起进行协作频谱感知。本发明的目的是有效地均衡各簇中认知节点的分布，使得各簇能够在保证足够高的信道探测率的前提下尽可能减小认知节点部署数量从而最大限度降低部署成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.025 seconds)
