公开(公告)号：CN118013254A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410130028.0

申请日：2024-01-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓兴媛 ,  余海燕 ,  韩冰 ,  袁雨洁 ,  丁福 ,  唐金香

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  A61B5/369 ,  A61B5/256 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明涉及脑电信号特征提取技术领域，特别涉及一种基于跌倒脑电信号的特征提取方法及系统；该方法包括设定多种高频跌倒动作，采用开源软件提取每种高频跌倒动作的人体骨架姿态特征；根据高频跌倒动作的人体骨架姿态特征进行预期跌倒实验，采集预期跌倒脑电信号数据；采用二阶盲源分离算法对预期跌倒脑电信号数据进行预处理，得到预处理脑电信号数据；采用短时傅里叶变换对预处理脑电信号数据进行时频分析，得到非负频谱数据；采用基于贝尔曼误差优化的非负矩阵分解对非负频谱数据进行分解，得到预期跌倒脑电信号的特征数据；通过高频跌倒动作和脑电信号相结合的方式，实现了对跌倒脑电信号的有效特征提取，为跌倒预测和防护提供了有力的支持。

公开(公告)号：CN117275749A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311247444.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁雨洁 ,  余海燕 ,  吴子涵 ,  左小龙 ,  陈波

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/20 ,  G06N5/04 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于临床医疗数据因果机器学习的手术麻醉选择推荐方法，包括：获取待进行手术的患者数据；对数据进行预处理；将预处理后的数据输入到因果机器学习模型中，进行倾向性得分估计和患者实体响应缺失值预测；采用平均处理效应估计算法对倾向性得分估计和患者实体响应缺失值预测进行估计，得到平均处理效应估计值；根据平均处理效应估计值得到麻醉方式预测值，根据麻醉方式预测值得到手术麻醉推荐方案；本发明通过分析手术患者的档案数据，利用机器学习和因果效应推理方法，预测手术时长，并评估麻醉方式对手术时长作用的因果效应，并为患者提供个体化医疗的麻醉方式，辅助医疗服务人员临床决策。