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公开(公告)号：CN118607523A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410332692.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F16/33
Abstract: 本发明属于命名实体识别领域，具体涉及一种用于中文医疗嵌套命名的实体识别方法，包括：获取公开数据集，对公开数据集进行预处理；采用循环神经网络RNN对预处理后的数据进行处理，得到翻译数据；获取原始文本句子集合，构建类别标签信息；将句子和类别标签信息分别输入到编码器中，得到标签信息向量表示和句子向量表示；将翻译数据输入到Bert模型中，得到增强的词汇表；分别对句子向量表示和标签信息向量表示进行预处理；对预处理后的句子向量表示进行词汇增强；将增强后的句子向量表示与标签信息向量表示进行拼接融合，将融合后的向量表示输入到实体识别模型中，得到实体的识别结果；本发明引入不同类别的知识，解决了嵌套实体识别问题。
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