公开(公告)号：CN114567598B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210179936.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  蒋延国

IPC: H04L47/125 ,  H04L47/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机网络领域，具体涉及一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置，包括：获取流表参数和端口参数计算各链路带宽占用率；根据参数构建各链路的特征向量矩阵和邻接矩阵；构建关联时空的链路负载状态预测模型，根据特征向量矩阵和邻接矩阵预测下一周期的当前链路负载状态值；将当前链路负载状态值与对应链路带宽占用率融合，得到当前链路的最终可选度；结合各个链路的最终可选度建立流量调度数学模型，采用改进人工蜂群算法来计算流量的传输路径并下发流表到各交换机；构建控制平面资源管理模块控制流量跨域实现负载均衡；本发明通过跨域协作方式降低控制平面资源消耗，提高数据平面传输性能，达到网络整体的负载均衡。

公开(公告)号：CN114567598A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210179936.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  蒋延国

IPC: H04L47/125 ,  H04L47/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机网络领域，具体涉及一种基于深度学习和跨域协作的负载均衡方法及装置，包括：获取流表参数和端口参数计算各链路带宽占用率；根据参数构建各链路的特征向量矩阵和邻接矩阵；构建关联时空的链路负载状态预测模型，根据特征向量矩阵和邻接矩阵预测下一周期的当前链路负载状态值；将当前链路负载状态值与对应链路带宽占用率融合，得到当前链路的最终可选度；结合各个链路的最终可选度建立流量调度数学模型，采用改进人工蜂群算法来计算流量的传输路径并下发流表到各交换机；构建控制平面资源管理模块控制流量跨域实现负载均衡；本发明通过跨域协作方式降低控制平面资源消耗，提高数据平面传输性能，达到网络整体的负载均衡。