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公开(公告)号:CN117237320A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311290997.4
申请日:2023-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于尺度融合引导的多上下文脑肿瘤分割系统,包括:采集模块、构建模块和输出模块;所述采集模块,用于采集肿瘤病变的MR脑图像;所述构建模块,用于构建脑肿瘤分割模型;其中,所述脑肿瘤分割模型包括:3D U‑Net网络结构、局部‑全局尺度混合器、多层上下文聚合器和多尺度注意可变形卷积模块;所述输出模块,用于将所述MR脑图像输入所述脑肿瘤分割模型,获取脑肿瘤分割结果。本发明旨在通过融合层内和层间的多尺度上下文信息实现准确的脑肿瘤图像分割,能够有效捕获多尺度的形状感知特征,从而克服脑肿瘤分割中的形状不确定性问题。