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公开(公告)号：CN115019359A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210378320.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云用户身份识别任务分配与并行处理方法，包括下列步骤：S1，移动端使用摄像头获取人脸图像，然后移动端将收集到的人脸图像作为身份识别任务发送到一级边缘服务器上，构建身份识别任务分配模型；S2，使用改进的灰狼优化算法求解身份识别任务与边缘服务器的分配问题；S3，边缘服务器通过人脸识别算法对人脸图像预处理、特征提取；S4，构建并行处理模型；S5，使用K‑means聚类算法，根据某一属性，对特征进行聚类，并均匀分配到各个子特征中；S6，结合基于Sarsa算法和Q‑learning算法的参数自学习策略与遗传算法的并行策略，实现身份识别任务的并行处理。本发明提出了基于强化学习的多策略并行遗传算法，使得匹配时间短速度快。
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