公开(公告)号：CN118413836A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410493085.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘媛妮 ,  苏文龙 ,  周由胜

IPC: H04W12/041 ,  H04W12/0433 ,  H04W12/122 ,  H04W4/40 ,  H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及信息安全、车联网技术以及机器学习领域，特别涉及一种基于全同态加密的车联网隐私保护方法，包括参与方利用区块链下载全局模型与全局控制变量，在本地通过本地控制变量与全局控制变量生成控制项进行本地训练获取无漂移的模型更新、更新的本地变量以及全局变量更新；参与方将模型更新归一化并与全局变量更新通过Verifier验证服务器公钥使用CKKS全同态加密方案加密并上传至区块链；Solver计算服务器通过密文更新同态计算密文内积、余弦相似度与权重和，将模型更新、全局控制变量、余弦相似度使用随机数扰动；Solver计算器通过归一化模型更新与全局控制变量计算密文余弦相似度，使用随机数扰动余弦相似度；Verifier验证服务器将随机数扰动的数据更换为参与方公钥，通过内积更新客户端列表；Solver计算器将更换密钥的数据消除随机数干扰，通过余弦相似度更新客户端列表、生成权重，通过权重、模型更新、全局控制变量更新聚合下一轮模型与全局控制变量；本发明显著减弱了恶意梯度对模型的影响。