公开(公告)号：CN116645402A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310327267.0

申请日：2023-03-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋畅江 ,  舒鹏 ,  刘朋

IPC: G06T7/277 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/22

Abstract: 本发明涉及一种基于改进目标检测网络的在线行人跟踪方法，属于目标检测领域，包括：将当前帧图像输入融合CA注意力机制的YOLOX目标检测，根据目标检测的置信度分为高分检测框和低分检测框，高分检测框和卡尔曼滤波预测框利用ReID网络和GIoU进行相似度匹配，成功匹配上的用卡尔曼滤波更新，对于得分较高但没有匹配上跟踪轨迹的检测框，新建一个跟踪轨迹，第二次匹配使用低分检测框和第一次没有匹配上的高分检测框的追踪轨迹(由于当前帧受到严重遮挡得分低的物体)进行匹配，而对于没有匹配上检测框的追踪轨迹会保留30帧，在其再次出现时进行匹配，如果没有就进行删除。本发明可有效降低遮挡对识别的影响，提高识别率和识别速度。

公开(公告)号：CN119128241A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411181670.8

申请日：2024-08-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王蓉 ,  舒鹏 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  李茜

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法；包括：获取话题数据并对其进行预处理；从预处理好的话题数据中提取用户相关属性，用户相关属性包括用户自身属性、用户相似度和用户活跃度；根据用户相关属性，采用关联规矩算法挖掘用户间的潜在关系并构建用户隐性关系网络；根据用户自身属性构建用户关注关系网络，合并用户隐性关系网络与用户关注关系网络，得到用户全关系网络；根据用户全关系网络学习用户的结构特征，得到话题网络的结构特征矩阵；将话题网络的结构特征矩阵和用户活跃度输入到训练好的话题传播预测模型中进行处理，得到话题传播预测结果；本发明可提高话题传播预测的准确性。