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公开(公告)号：CN105205496A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510577708.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及高光谱图像分类领域，具体公开基于空间信息约束的增强型稀疏表示高光谱图像分类装置。本发明利用正规化欧氏距离计算重构像元与原始像元之间的相似度，在计算像元类别归属时引入类别特征信息，对以待测像元为中心的八邻域内的空间信息进行提取，设置空间信息权值，将空间分类信息权值与经过正规化欧氏距离计算的光谱相似度相结合，构成基于空间信息与光谱信息的分类模型；对待测像元类别进行多次规划，重新计算残差值与空间信息权值。本方法能够有效提升高光谱图像的分类精度，具备较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116651386A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310808774.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B01J20/02 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种高吸附性能的复合材料及其制备方法和应用，属于离子吸附技术领域。该复合材料先以层状硼化钼为生长模板，通过溶剂法负载镍钴水滑石获得NiCo‑LDH/MoB材料，再以盐类物质和酸性物质对该材料进行修饰制备而得。实验结果表明：该复合材料的形貌好，比表面积大，结构中镍钴水滑石和硼化钼紧密结合，可以对阴阳离子同时吸附。其中，该复合材料对甲基橙(MO)的离子吸附量和去除率分别高达307.5mg·g‑1和97.3％，对亚甲基蓝(MB)的离子吸附量和去除率分别高达83.2mg·g‑1和91.7％。和同类吸附材料相比，其离子吸附量和去除率显著提高，从而在离子染料废水处理中具有巨大的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN105374054A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510789159.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/008
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像压缩技术领域，提出了一种基于空谱特性的高光谱图像压缩方法。首先将高光谱图像分成若干块，然后利用高光谱图像的强谱间相关性对每一块高光谱图像的所有波段进行自适应聚类分组，再对每一个高光谱图像块中的每一个波段组分别进行PCA运算,得到若干经过降维后的主成分，最后对所有主成分进行编解码，得到重构图像。本发明提供的高光谱遥感图像压缩方案，针对现有压缩算法对高光谱图像的特性利用不够充分以致压缩性能受限，算法复杂度偏高等问题，充分利用高光谱图像的空间及谱间特性，再结合PCA算法，可以降低高光谱数据维度，减少了算法的计算量，并且前面所诉对波段进行聚类分组也可以降低PCA的运算量。
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公开(公告)号：CN105205496B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510577708.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及高光谱图像分类领域，具体公开基于空间信息约束的增强型稀疏表示高光谱图像分类装置。本发明利用正规化欧氏距离计算重构像元与原始像元之间的相似度，在计算像元类别归属时引入类别特征信息，对以待测像元为中心的八邻域内的空间信息进行提取，设置空间信息权值，将空间分类信息权值与经过正规化欧氏距离计算的光谱相似度相结合，构成基于空间信息与光谱信息的分类模型；对待测像元类别进行多次规划，重新计算残差值与空间信息权值。本方法能够有效提升高光谱图像的分类精度，具备较强的泛化能力。
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