公开(公告)号：CN116128898A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310128980.2

申请日：2023-02-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李永红 ,  李梓歆 ,  赵志强 ,  周诚 ,  胡晋武 ,  张合龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Transformer双分支模型的皮肤病变图像分割方法；该方法构建并训练Transformer双分支模型，将待处理图像输入到训练好的Transformer双分支模型中得到分割结果；所述Transformer双分支模型包括主分支网络、辅助分支网络和信息聚合模块；本发明提出了一种新的皮肤病变图像分割方法，解决了传统深度学习方法提取全局上下文信息的不足，利用高效的多尺度视觉Transformer作为编码器，从而提取更强大且更好鲁棒性的特征，同时引入低级特征模块和高级特征融合模块，有效地提升网络的特征学习能力和分割性能。