公开(公告)号：CN110097973A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910388960.2

申请日：2019-05-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谭博文 ,  邹立志 ,  周泓基 ,  姚鑫 ,  胡东升 ,  罗瑞 ,  刘楠 ,  汪媛媛 ,  张哲

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和BP神经网络的人体健康指标的预测算法，包括如下步骤(1)采集体征数据并进行遗传编码形成初始化种群，并将初始化种群依次进行计算个体适应度、选择算子、交叉算子和变异算子；(2)设置融合层的最大遗传代数i为100，并将个体适应度、选择算子、交叉算子和变异算子分别计算后的种群均输入至融合层；(3)将融合层满足迭代要求的种群输入BP神经网络，经过BP神经网络的训练和学习实现对人体健康指标的预测。本发明通过遗传算对采集的初始数据进行处理，可实现数据的最优解，再输入至BP神经网络，使得输入BP神经网络数据更正则化，提高了BP神经网络中权值的精度、训练效率、网络性能和网络的逼近能力。