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公开(公告)号:CN119600288A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411649360.4
申请日:2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于SAM的文本引导多视角火星地形特征图像分割方法,包括构建并训练MTSNet模型,将待分割火星图像以及地形提示文本输入训练好的MTSNet模型,得到分割结果;所述MTSNet模型包括MTG‑SAM分支、LTEN分支、特征融合模块、文本提示编码器和Mask Decoder;所述MTG‑SAM分支由多个Transformer Block级联组成,每一个Transformer Block中引入一个TCAM模块;所述文本提示编码器包括CLIP文本编码器、文本仿射层和提示编码器;本方法有效提高了火星图像地形分割的准确性和便捷性。
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公开(公告)号:CN116823885B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202310771396.9
申请日:2023-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T7/10 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于金字塔池化注意力机制的端到端单目标跟踪方法;该方法包括:获取待识别视频并对其进行预处理,得到模板帧和搜索帧;采用特征提取器对模板帧和搜索帧进行处理,得到混合特征;分割混合特征,得到初级搜索帧特征;对搜索帧特征进行Reshape操作,得到最终的搜索帧特征;采用全卷积预测头对搜索帧特征进行处理,得到目标跟踪框即目标跟踪结果;本发明可更好地捕获目标和搜索区域之间的相关性,提高目标跟踪结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116823885A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310771396.9
申请日:2023-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于金字塔池化注意力机制的端到端单目标跟踪方法;该方法包括:获取待识别视频并对其进行预处理,得到模板帧和搜索帧;采用特征提取器对模板帧和搜索帧进行处理,得到混合特征;分割混合特征,得到初级搜索帧特征;对搜索帧特征进行Reshape操作,得到最终的搜索帧特征;采用全卷积预测头对搜索帧特征进行处理,得到目标跟踪框即目标跟踪结果;本发明可更好地捕获目标和搜索区域之间的相关性,提高目标跟踪结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119559391A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411596480.2
申请日:2024-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法,包括:获取待处理的医学影像和感兴趣区域特定提示,并对其进行预处理,得到相应的浅层图像块、浅层嵌入向量和提示向量;将浅层图像块和浅层嵌入向量送入双分支多阶段特征编码器并处理,得到混合特征;采用特征解码器对混合特征与提示向量进行处理,得到相应预测结果;计算模型的总损失,并根据损失值调整模型参数,最终得到训练好的可提示的脏器影像分割模型。本发明提高了医学图像分割结果的准确性。
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