公开(公告)号：CN114065039B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202111361908.1

申请日：2021-11-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  刘岽 ,  罗龙艳 ,  冯婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于均值池化操作的自编码器推荐方法及系统，属于推荐技术领域。包括有数据采集及准备模块、模型训练模块和模型预测及推荐模块的服务器部分、在服务器上连接有多个数据库和多个智能终端；智能终端用于收集用户数据相关信息并通过网络协议将其发送至数据库；数据库负责保存和提取用户相关的数据信息；服务器通过数据采集及准备模块对数据进行清洗、变换，然后通过模型训练模块对数据进行建模并求解，最后通过推荐模块对用户进行物品推荐；经过多次实验证明，本发明能够更加充分且有效地利用数据信息，在评分预测任务和top‑N任务均有更好的表现，即能为用户推荐其更加感兴趣的项目。

公开(公告)号：CN114065039A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111361908.1

申请日：2021-11-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  刘岽 ,  罗龙艳 ,  冯婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提出一种基于均值池化操作的自编码器推荐方法及系统，属于推荐技术领域。包括有数据采集及准备模块、模型训练模块和模型预测及推荐模块的服务器部分、在服务器上连接有多个数据库和多个智能终端；智能终端用于收集用户数据相关信息并通过网络协议将其发送至数据库；数据库负责保存和提取用户相关的数据信息；服务器通过数据采集及准备模块对数据进行清洗、变换，然后通过模型训练模块对数据进行建模并求解，最后通过推荐模块对用户进行物品推荐；经过多次实验证明，本发明能够更加充分且有效地利用数据信息，在评分预测任务和top‑N任务均有更好的表现，即能为用户推荐其更加感兴趣的项目。