公开(公告)号：CN106651546B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201710000590.1

申请日：2017-01-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  赖宜荣 ,  王平 ,  段绪伟 ,  邹鹏举 ,  廖海波 ,  罗淳頔

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种面向智慧社区的电子商务信息推荐方法，属于电子商务技术领域。该方法包括：1)对用户在客户端上的具体浏览行为进行收集，对这些数据进行处理，得到用户的隐式评分；2)构建反映用户偏好的“用户‑商品”综合评分矩阵；3)构建“虚拟用户‑项目”评分矩阵；4)基于最近邻居集合利用协同过滤方法产生商品推荐集；5)构建用户特征向量；6)生成用户特征聚类簇；7)生成约伴推荐集。本发明充分利用智慧社区内消费群体规模较小、商品范围明确等优势，于客户端上对用户的各项表现出兴趣的浏览行为进行采集并做出预处理，很大程度上减轻服务端运行的压力，不仅实现了商品信息推荐，而且结合社区居民长期固定的社会关系实现了约伴推荐，帮助居民增进邻里友谊。

公开(公告)号：CN106651546A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201710000590.1

申请日：2017-01-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  赖宜荣 ,  王平 ,  段绪伟 ,  邹鹏举 ,  廖海波 ,  罗淳頔

IPC: G06Q30/06 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q30/0631 ,  G06F17/30598

Abstract: 本发明涉及一种面向智慧社区的电子商务信息推荐方法，属于电子商务技术领域。该方法包括：1)对用户在客户端上的具体浏览行为进行收集，对这些数据进行处理，得到用户的隐式评分；2)构建反映用户偏好的“用户‑商品”综合评分矩阵；3)构建“虚拟用户‑项目”评分矩阵；4)基于最近邻居集合利用协同过滤方法产生商品推荐集；5)构建用户特征向量；6)生成用户特征聚类簇；7)生成约伴推荐集。本发明充分利用智慧社区内消费群体规模较小、商品范围明确等优势，于客户端上对用户的各项表现出兴趣的浏览行为进行采集并做出预处理，很大程度上减轻服务端运行的压力，不仅实现了商品信息推荐，而且结合社区居民长期固定的社会关系实现了约伴推荐，帮助居民增进邻里友谊。