公开(公告)号：CN115858944A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211568216.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  王永 ,  李行健 ,  胡良涛 ,  梁琴 ,  周春连 ,  罗婧方

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种融合注意力机制的残差神经协同过滤推荐系统，属于推荐技术领域。包括有服务器，用于设置数据采集及准备模块、偏好信息提取模块、模型训练模块、模型预测和推荐模块。同时，服务器连接连接数据库，为上述模块提供数据信息；智能终端，即用户所使用的手机或者电脑，能够保留用户在终端上浏览、点击或购买物品的行为数据信息并将其传入上述数据库中进行保存；数据库，连接智能终端，用于保存用户在智能终端上留下的行为数据信息；数据采集及准备模块提取上述数据库提供的用户行为数据，并对其进行清洗和标准化；偏好信息提取模块从提供的用户行为数据中，提取用户对物品的偏好信息，以此建模；模型训练模块进行求解，获得模型的最优参数，最后通过推荐模块为每个用户提供个性化物品推荐，以提高用户的满意程度。