一种基于量子粒子群优化的建筑材料复介电常数提取方法

    公开(公告)号:CN110162886B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910438225.8

    申请日:2019-05-24

    Inventor: 罗健桂 邵羽 廖希

    Abstract: 本发明涉及微波领域,特别涉及一种基于量子粒子群优化的建筑材料复介电常数提取方法,包括:获取实际测量的反射系数、透射系数和理论计算的反射系数、透射系数;初始化复介电常数,并计算适应度函数;更新全局最优值和个体最优值,并计算平均粒子最优位置;基于粒子群算法,计算吸引点并将吸引点建立在δ势阱上,构建量子粒子群优化模型;对实测数据和理论数据进行曲线拟合,通过个体平均最优值与粒子当前位置,计算出δ势阱的特征长度;根据δ势阱的特征长度和吸引点更新粒子位置,并更新全局最优值和个体最优值,输出适应度函数最小时匹配的复介电常数;本发明方法简单高效,精度高,可以极大地提高提取建筑材料复介电常数的效率。

    一种基于量子粒子群优化的建筑材料复介电常数提取方法

    公开(公告)号:CN110162886A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910438225.8

    申请日:2019-05-24

    Inventor: 罗健桂 邵羽 廖希

    Abstract: 本发明涉及微波领域,特别涉及一种基于量子粒子群优化的建筑材料复介电常数提取方法,包括:获取实际测量的反射系数、透射系数和理论计算的反射系数、透射系数;初始化复介电常数,并计算适应度函数;更新全局最优值和个体最优值,并计算平均粒子最优位置;基于粒子群算法,计算吸引点并将吸引点建立在δ势阱上,构建量子粒子群优化模型;对实测数据和理论数据进行曲线拟合,通过个体平均最优值与粒子当前位置,计算出δ势阱的特征长度;根据δ势阱的特征长度和吸引点更新粒子位置,并更新全局最优值和个体最优值,输出适应度函数最小时匹配的复介电常数;本发明方法简单高效,精度高,可以极大地提高提取建筑材料复介电常数的效率。

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