公开(公告)号：CN117746104A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311633658.1

申请日：2023-12-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄仕鑫 ,  万晓榆 ,  罗佳伟 ,  刘梦瑶

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于残差机制长短期记忆网络的缺陷医学图像分类方法，包括：获取待分类的缺陷医学图像，将缺陷医学图像输入到ResNet网络中进行特征提取，得到不同尺度的初始特征图；将不同尺度的初始特征图输入到双向LSTM网络中进行特征融合，得到聚合后的特征；将聚合后的特征输入到分类层中，得到分类结果；本发明采用采用了ResNet和双向LSTM网络来处理合并不同分期增强CT所涉及的复杂性。